1 - 10 out of 122Page size: 10
  1. 2024

  2. Energy spectra of elemental groups of cosmic rays with the KASCADE experiment data and machine learning

    Kuznetsov, M. Y., Petrov, N., Plokhikh, I. & Sotnikov, V., 1 May 2024, In: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2024, 5, 125.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Система распознавания речевых команд в клиент-серверной архитектуре на базе глубоких нейросетей с возможностью быстрой (без обучения) адаптации под специализированные словари команд

    Бондаренко, И., Мартиросян, С. А., Гребенкин, Д. В., Кондрашук, В. В., Болдинов, А. К. & Паульс, А. Е., 5 Feb 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024612715, 22 Jan 2024, Priority date 22 Jan 2024, Priority No. 2024610873

    Research output: Patent › Software registration

  4. Effect of wall heating on the characteristics of near-wall reverse flow events occurring in a turbulent duct

    Chuprov, I. V., Ivashchenko, V. A., Mullyadzhanov, R. I. & Zaripov, D. I., Feb 2024, In: Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. 65, 1, p. 112-120 9 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Methods of machine learning for the analysis of cosmic rays mass composition with the KASCADE experiment data

    Kuznetsov, M. Y., Petrov, N. A., Plokhikh, I. A. & Sotnikov, V. V., 1 Jan 2024, In: Journal of Instrumentation. 19, 1, P01025.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Swirling flow of two immiscible fluids in a cylindrical container: Lattice Boltzmann and volume-of-fluid study

    Salnikov, M. V., Vozhakov, I. S., Naumov, I. V. & Mullyadzhanov, R. I., 1 Jan 2024, In: Physics of Fluids. 36, 1, 013601.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Data-driven turbulence modeling for fluid flow and heat transfer in peripheral subchannels of a rod bundle

    Li, H., Yakovenko, S., Ivashchenko, V., Lukyanov, A., Mullyadzhanov, R. & Tokarev, M., 2024, In: Physics of Fluids. 36, 2

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. 2023

  11. Search for optimal deep neural network architecture for gamma ray search at KASCADE

    Kuznetsov, M., Petrov, N., Plokhikh, I., Sotnikov, V. & Tsobenko, M., 14 Dec 2023, In: Proceedings of Science. 423, 8 p., 091.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  12. Towards mass composition study with KASCADE using deep neural networks

    Kuznetsov, M., Petrov, N., Plokhikh, I. & Sotnikov, V., 14 Dec 2023, In: Proceedings of Science. 423, 8 p., 092.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...13 Next

ID: 24866909