1. Uncovering the anti-angiogenic effect of semisynthetic triterpenoid CDDO-Im on HUVECs by an integrated network pharmacology approach

    Markov, A. V., Odarenko, K. V., Ilyina, A. A. & Zenkova, M. A., февр. 2022, в: Computers in Biology and Medicine. 141, 105034.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Uncoupling DISC1 × D2R Protein-Protein Interactions Facilitates Latent Inhibition in Disc1-L100P Animal Model of Schizophrenia and Enhances Synaptic Plasticity via D2 Receptors

    Lipina, T. V., Beregovoy, N. A., Tkachenko, A. A., Petrova, E. S., Starostina, M. V., Zhou, Q. & Li, S., 7 сент. 2018, в: Frontiers in Synaptic Neuroscience. 10, APR, 31.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Unconventional anxiety pharmacology in zebrafish: Drugs beyond traditional anxiogenic and anxiolytic spectra

    de Abreu, M. S., Giacomini, A. C. V. V., Demin, K. A., Galstyan, D. S., Zabegalov, K. N., Kolesnikova, T. O., Amstislavskaya, T. G., Strekalova, T., Petersen, E. V. & Kalueff, A. V., авг. 2021, в: Pharmacology Biochemistry and Behavior. 207, 173205.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхобзорная статьяРецензирование

  4. Unconditionally secure short key ciphers based on data compression and randomization

    Ryabko, B., июн. 2023, в: Designs, Codes, and Cryptography. 91, 6, стр. 2201-2212 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Unconditionally Secure Ciphers with a Short Key for a Source with Unknown Statistics

    Ryabko, B., 30 сент. 2023, в: Entropy. 25, 10, 1406.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Uncolorable Brunnian Links are Linked

    Kauffman, L. H., Prasad, D. & Zhu, C. J., 2022, в: Mathematics Magazine. 95, 5, стр. 437-451 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Uncertainty quantification of multimodal surface wave inversion using artificial neural networks

    Yablokov, A., Lugovtsova, Y. & Serdyukov, A., мар. 2023, в: Geophysics. 88, 2, стр. KS1-KS11

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Uncertainty quantification and stochastic polynomial chaos expansion for recovering random data in Darcy and Diffusion equations

    Shalimova, I. A., Sabelfeld, K. K. & Dulzon, O. V., 1 дек. 2017, в: Journal of Inverse and Ill-Posed Problems. 25, 6, стр. 733-745 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Uncertainty of the shadow method for the analysis of evaporating droplets

    Antonevich, Y. V., Zaitsev, D. V. & Kabov, O. A., 15 дек. 2020, в: Journal of Physics: Conference Series. 1675, 1, 012079.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  10. Uncertainty-function-based continuation framework in data assimilation algorithms for atmospheric chemistry models

    Penenko, A. V., Konopleva, V. S., Golenko, P. M. & Penenko, V. V., 2021, 27th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics. Matvienko, G. G. & Romanovskii, O. A. (ред.). The International Society for Optical Engineering, 119168O. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 11916).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование