1. Macroscopic transport of a current-induced spin polarization

    Ullah, S., Ferreira, G. J., Gusev, G. M., Bakarov, A. K. & Hernandez, F. G. G., 15 авг. 2017, в: Journal of Physics: Conference Series. 864, 1, 4 стр., 012060.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Macroscopic electrical conductivity for microstructures of sandstones

    Epov, M., Soboleva, O. & Kurochkina, E., 1 янв. 2019, Education and Accreditation in Geosciences; Environmental Legislation, Multilateral Relations and Funding Opportunities. 1.2 ред. International Multidisciplinary Scientific Geoconference, стр. 969-975 7 стр. (International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM; том 19, № 1.2).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Macroporous carbon aerogel as a novel adsorbent for immobilized enzymes and a support for the lipase-active heterogeneous biocatalysts for conversion of triglycerides and fatty acids

    Kovalenko, G. A., Perminova, L. V., Krasnikov, D. V. & Kuznetsov, V. L., 1 авг. 2018, в: Journal of Porous Materials. 25, 4, стр. 1017-1026 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Macroeconomic model of the scientific-technological progress

    Suslov, V., Baranov, A. & Lavrovsky, B., 14 нояб. 2017, Proceedings of 2017 10th International Conference Management of Large-Scale System Development, MLSD 2017. Tsvirkun, A. (ред.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 4 стр. 8109692. (Proceedings of 2017 10th International Conference Management of Large-Scale System Development, MLSD 2017).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Macroeconomic evaluation of an impact that a production increase project of a large oil company may have on development of the Russian economy

    Kryukov, V. A., Baranov, A. O. & Pavlov, V. N., 2020, в: Georesursy. 2020, Special Issue, стр. 19-27 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Macro- and micromorphology of Carex pauciflora-type fossils (Cyperaceae) from Europe and Siberia reveals unexpected affinity to Carex sect. Cyperoideae

    Martinetto, E., Jiménez-Mejías, P., Hakobyan, E., Krivonogov, S. & Hvalj, A. V., авг. 2024, в: Plant Systematics and Evolution. 310, 4, 35 стр., 20.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Machine learning methods for development of data-driven turbulence models

    Yakovenko, S. N. & Razizadeh, O., 26 окт. 2020, High-Energy Processes in Condensed Matter, HEPCM 2020: Proceedings of the XXVII Conference on High-Energy Processes in Condensed Matter, Dedicated to the 90th Anniversary of the Birth of RI Soloukhin. Fomin, V. M. (ред.). American Institute of Physics Inc., 5 стр. 030065. (AIP Conference Proceedings; том 2288).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  8. Machine Learning Methods for Control of Fibre Lasers with Double Gain Nonlinear Loop Mirror

    Kokhanovskiy, A., Ivanenko, A., Kobtsev, S., Smirnov, S. & Turitsyn, S., 27 февр. 2019, в: Scientific Reports. 9, 1, стр. 2916 7 стр., 2916.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Machine Learning Methods for Compensating Signal Distortions in Fiber-Optic Communication Lines

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., февр. 2024, в: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 60, 1, стр. 1-10 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Machine learning for studying mineral-component composition of the Bazhenov Formation based on well-logging and core data

    Temnikova, E. Y., Grubas, S. I. & Glinskikh, V. N., дек. 2021, в: Neftyanoe khozyaystvo - Oil Industry. 12, стр. 88-91 4 стр., 17.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование