1. Neural networks for source mechanism inversion from surface microseismic data

    Konyukhov, G. & Yaskevich, S., дек. 2024, в: Computational Geosciences. 28, 6, стр. 1413–1424 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Neural Networks for Nonlinear Fourier Spectrum Computation

    Sedov, E., Freire, P. J., Chekhovskoy, I., Turitsyn, S. & Prilepsky, J., 2021, 2021 European Conference on Optical Communication, ECOC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2021 European Conference on Optical Communication, ECOC 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Neural Networks for Food Export Gain Forecasting

    Devyatkin, D., Suvorov, R., Tikhomirov, I. & Otmakhova, Y., 2 июл. 2018, 9th International Conference on Intelligent Systems 2018: Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings: Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings. Martins, J., Jotsov, V., Bierwolf, R., Mendonca, J. P., Jardim-Goncalves, R. & Marques, M. (ред.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 312-317 6 стр. 8710561. (9th International Conference on Intelligent Systems 2018: Theory, Research and Innovation in Applications, IS 2018 - Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Neural networks for computing and denoising the continuous nonlinear Fourier spectrum in focusing nonlinear Schrödinger equation

    Sedov, E. V., Freire, P. J., Seredin, V. V., Kolbasin, V. A., Kamalian-Kopae, M., Chekhovskoy, I. S., Turitsyn, S. K. & Prilepsky, J. E., дек. 2021, в: Scientific Reports. 11, 1, 22857.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Neural networks for classification problem on tabular data

    Nazdryukhin, A. S., Fedrak, A. M. & Radeev, N. A., 14 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2142, 1, 012013.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  6. Neural network for calculating direct and inverse nonlinear Fourier transform

    Sedov, E. V., Чеховской, И. С. & Prilepsky, J. E., дек. 2021, в: Quantum Electronics. 51, 12, стр. 1118-1121 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Neural nerwork approach for plug flow analysis in microchannels

    Seredkin, A. V. & Yagodnitsyna, A. A., 2022, в: Interfacial Phenomena and Heat Transfer. 10, 1, стр. 15-24 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Neural Eikonal solver: Improving accuracy of physics-informed neural networks for solving eikonal equation in case of caustics

    Grubas, S., Duchkov, A. & Loginov, G., 1 февр. 2023, в: Journal of Computational Physics. 474, 111789.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Network Interface Module Development on Heterogeneous Computing System

    Botvinko, V. V. & Khazankin, G. R., 2022, 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 124-126 3 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  10. Network Coordination Polymers Based on Thieno[3,2-b]Thiophene-2,5-Dicarboxylic Acid

    Samsonova, A. M., Bolotov, V. A., Samsonenko, D. G., Dybtsev, D. N. & Fedin, V. P., 1 сент. 2019, в: Journal of Structural Chemistry. 60, 9, стр. 1468-1473 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование