1. Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

    Kokhanovskiy, A., Kuprikov, E., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., 2021, The European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021. The Optical Society, cj_4_3. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  2. Deep Reinforcement Learning Control of Cylinder Flow Using Rotary Oscillations at Low Reynolds Number

    Tokarev, M., Palkin, E. & Mullyadzhanov, R., 2 нояб. 2020, в: Energies. 13, 22, 11 стр., 5920.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Deep Reinforcement Learning Control of Mode-Locked Fiber Laser

    Serebrennikov, K., Kuprikov, E. & Kokhanovskiy, A., 8 дек. 2025, в: Journal of Lightwave Technology. стр. 1-7 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Deep reinforcement learning for self-tuning laser source of dissipative solitons

    Kuprikov, E., Kokhanovskiy, A., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., дек. 2022, в: Scientific Reports. 12, 1, 7185.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Deep Sources of Recent Volcanism in Armenia Inferred From Ambient Noise Tomography

    Meliksetian, K., Sargsyan, L., Koulakov, I., Toghramadjian, N., Belovezhets, N., Berezhnev, Y., Navasardyan, G., Grigoryan, E., Vasilevsky, A. & Sahakyan, E., янв. 2026, в: Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 131, 1, 22 стр., e2025JB032349.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Deep sub-Doppler cooling of Mg in MOT formed by light waves with elliptical polarization

    Prudnikov, O. N., Brazhnikov, D. V., Taichenachev, A. V., Yudin, V. I. & Goncharov, A. N., 16 февр. 2017, в: Journal of Physics: Conference Series. 793, 1, 9 стр., 012021.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. DEER/PELDOR Study of the Effect of Extremely Low Concentrations of the Antimicrobial Peptide Chalciporin A on the Membrane Lipid Organization

    Kashnik, A. S., Syryamina, V. N., Biondi, B., Peggion, C., Formaggio, F. & Dzuba, S. A., мар. 2023, в: Applied Magnetic Resonance. 54, 3, стр. 401-414 14 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Default mode network activity is related to efficiency in a combined motion error and gambling task

    Chernov, G. V., Mel’nikov, M. Y., Belianin, A. V., Rudych, P. D., Bezmaternykh, D. D. & Shakhzadayev, R. M., 6 янв. 2026, в: Scientific Reports. 16, 1, 13 стр., 4422.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Default Mode Network Connections Supporting Intra- Individual Variability in Typically Developing Primary School Children: An EEG Study

    Privodnova, E. Y., Slobodskaya, H. R., Bocharov, A. V., Saprigyn, A. E. & Knyazev, G. G., окт. 2020, в: Neuropsychology. 34, 7, стр. 811-823 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Defect induced photoluminescence and triboluminescence in layered CaLaAl3O7

    Li, Y., Li, Y., Koskin, I. P., Ma, Z., Benassi, E. & Wang, Z., 7 апр. 2020, в: Dalton Transactions. 49, 13, стр. 3942-3945 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование