1. Using a modified EREV—roth algorithm in an agent-based electricity market Model2

    Gaivoronskaia, E. A. & Tsyplakov, A. A., 1 янв. 2018, в: Журнал Новой экономической ассоциации. 39, 3, стр. 55-83 29 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Using an Artificial Neural Network to Simulate the Complete Burnout of Mechanoactivated Coal

    Abdurakipov, S. S., Butakov, E. B., Burdukov, A. P., Kuznetsov, A. V. & Chernova, G. V., 1 нояб. 2019, в: Combustion, Explosion and Shock Waves. 55, 6, стр. 697-701 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Using compact gas-dynamic stands for modeling the expansion of supersonic jets in vacuum

    Zarvin, A. E., Kalyada, V. V. & Yaskin, A. S., 2 нояб. 2018, 19th International Conference on the Methods of Aerophysical Research, ICMAR 2018. Fomin (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 2027. 6 стр. 030053. (AIP Conference Proceedings; том 2027).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Using Computer Vision and Deep Learning for Cells Recognition

    Kudinov, V. Y., Mashukov, M. Y., Maslova, E. A., Orishchenko, K. E., Okunev, A. G. & Matveev, A. V., 14 нояб. 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 17-20 4 стр. 9303201. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Using Computer Vision and Deep Learning for Nanoparticle Recognition on Scanning Probe Microscopy Images: Modified U-net Approach

    Liz, M. F., Nartova, A. V., Matveev, A. V. & Okunev, A. G., 14 нояб. 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 13-16 4 стр. 9303184. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Using Convolutional Neural Networks to Restore Audiosignals

    Morozova, K. & Rakitskiy, A., 30 июн. 2021, 2021 IEEE 22nd International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2021 - Proceedings. IEEE Computer Society, стр. 524-527 4 стр. 9507633. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM; том 2021-June).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. Using Current-Voltage Characteristics to Control the Structure of Contacts in Polyethylene Based Composites Modified by Multiwalled Carbon Nanotubes

    Moseenkov, S. I., Zavorin, A. V., Ishchenko, A. V., Serkova, A. N., Selyutin, A. G. & Kuznetsov, V. L., 1 апр. 2020, в: Journal of Structural Chemistry. 61, 4, стр. 628-639 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Using data compression and randomisation to build an unconditionally secure short key cipher

    Ryabko, B., 2022, 2022 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 238-242 5 стр. (2022 IEEE Information Theory Workshop, ITW 2022).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  9. Using data compression to build a method for statistically verified attribution of literary texts

    Ryabko, B. & Savina, N., окт. 2021, в: Entropy. 23, 10, 1302.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Using data-compressors for classification hunting behavioral sequences in rodents as "ethological texts"

    Levenets, J., Novikovskaya, A., Panteleeva, S., Reznikova, Z. & Ryabko, B., 1 апр. 2020, в: Mathematics. 8, 4, 10 стр., 579.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование