21 - 24 из 24Размер страницы: 20
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2019

  2. Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

    Ракитский, А. А. & Редюк, А. А., 2019, в: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), стр. 116-117 2 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. 2018

  4. Theoretical Approach to Performance Evaluation of Supercomputers

    Ryabko, B. & Rakitskiy, A., апр. 2018, в: Journal of Circuits, Systems and Computers. 27, 4, 13 стр., 1850062.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. 2017

  6. An Analytic Method for Estimating the Computation Capacity of Computing Devices

    Ryabko, B. & Rakitskiy, A., 1 мая 2017, в: Journal of Circuits, Systems and Computers. 26, 5, 13 стр., 1750086.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. 2016

  8. An information-theoretic approach to performance evaluation of supercomputers

    Rakitskiy, A. & Ryabko, B., 9 дек. 2016, 2016 15th International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems, REDUNDANCY 2016. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 125-128 4 стр. 7779345. (2016 15th International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems, REDUNDANCY 2016).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Назад 1 2 Далее

ID: 14700024