11 - 20 из 22Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Efficient Algorithms for Time Series Prediction Method

    Rakitskiy, A., 2022, 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 120-123 4 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  2. Electronic anonymous voting system based on “blind” digital signature

    Dyachkova, I. S. & Rakitskiy, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 1, стр. 59-73 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Investigation of the Processors Evolution Using the Computer Capacity

    Ryabko, B. & Rakitskiy, A., 8 мар. 2019, Proceedings of 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 404-408 5 стр. 8664322. (Proceedings of 2018 International Symposium on Information Theory and Its Applications, ISITA 2018).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  4. Parallel Matching for Graph Partitioning on Shared Memory

    Rakitskiy, A. A. & Trusov, K. V., 2023, 24th IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2023; Novosibirsk; Russian Federation; 29 June 2023 до 3 July 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 1830-1833 4 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  5. Parallel Solve Phase of a Direct Sparse Solver

    Gumalevskii, R. V., Karasenko, I. I. & Rakitskiy, A. A., 2023, 24th IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2023; Novosibirsk; Russian Federation; 29 June 2023 до 3 July 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 1900-1903 4 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  6. Theoretical Approach to Performance Evaluation of Supercomputers

    Ryabko, B. & Rakitskiy, A., апр. 2018, в: Journal of Circuits, Systems and Computers. 27, 4, 13 стр., 1850062.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. The study of the applicability of machine learning methods based on decision trees for holter monitoring

    Ракитский, А. А. & Бочкарёв, Б., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 758-761 4 стр. 8958257. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  8. Using Convolutional Neural Networks to Restore Audiosignals

    Morozova, K. & Rakitskiy, A., 30 июн. 2021, 2021 IEEE 22nd International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2021 - Proceedings. IEEE Computer Society, стр. 524-527 4 стр. 9507633. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM; том 2021-June).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  9. Метод для восстановления аудиосигнала с помощью свёрточных нейронных сетей

    Дементьева, К. И. & Ракитский, А. А., 2022, в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 20, 3, стр. 38-50 13 стр., 4.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

    Ракитский, А. А. & Редюк, А. А., 2019, в: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), стр. 116-117 2 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Назад 1 2 3 Далее

ID: 14700024