1. 2025
  2. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2025, Москва: Юрайт. 321 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

  3. 2024
  4. Choice of a constant in the expression for the error of the Monte Carlo method

    Bryzgalov, V., Shlimbetov, N. & Voytishek, A., 1 июн. 2024, в: Monte Carlo Methods and Applications. 30, 2, стр. 131-136 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Choice of Approximation Bases Used in Computational Functional Algorithms for Approximating Probability Densities on the Basis of Given Sample

    Voytishek, A. V. & Shlimbetov, N. K., июн. 2024, в: Numerical Analysis and Applications. 17, 2, стр. 116-131 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2024, Москва: Юрайт. 323 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

  7. 2023
  8. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2023, Москва: Юрайт. 323 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

  9. 2022
  10. On numerical stability of randomized projection functional algorithms

    Bulgakova, T. E. & Voytishek, A. V., 2022, в: Communications in Statistics: Simulation and Computation. 51, 4, стр. 1637-1646 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  11. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2022, Москва: Юрайт. 323 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

  12. 2021
  13. Using the inverse distribution function method and the modified superposition method in the NMPUD computer system

    Cherkashin, D. A. & Voytishek, A. V., 13 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 012071.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  14. Conditional Optimization of the Functional Computational Kernel Algorithm for Approximating the Probability Density on the Basis of a Given Sample

    Bulgakova, T. E. & Voytishek, A. V., сент. 2021, в: Computational Mathematics and Mathematical Physics. 61, 9, стр. 1401-1415 15 стр., 3.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  15. Classification and Applications of Randomized Functional Numerical Algorithms for the Solution of Second-Kind Fredholm Integral Equations

    Voytishek, A. V., мая 2021, в: Journal of Mathematical Sciences (United States). 254, 5, стр. 589-605 17 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  16. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2021, Москва: Юрайт. 323 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

  17. 2020
  18. Вычислимые моделируемые преобразования декартовых координат для случайных векторов

    Abdrazakova, A. R. & Voytishek, A. V., окт. 2020, в: Journal of Computational Technologies. 25, 6, стр. 62-84 23 стр., 3.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  19. Optimization of Kernel Estimators of Probability Densities

    Voytishek, A. V. & Bulgakova, T. E., 1 янв. 2020, Optimization and Applications - 10th International Conference, OPTIMA 2019, Revised Selected Papers. Jaćimović, M., Khachay, M., Malkova, V. & Posypkin, M. (ред.). Springer Gabler, стр. 254-266 13 стр. (Communications in Computer and Information Science; том 1145 CCIS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  20. 2018
  21. Development and Optimization of Randomized Functional Numerical Methods for Solving the Practically Significant Fredholm Integral Equations of the Second Kind

    Voytishek, A. V., 1 апр. 2018, в: Journal of Applied and Industrial Mathematics. 12, 2, стр. 382-394 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  22. 2017
  23. On randomized algorithms for numerical solution of applied Fredholm integral equations of the second kind

    Voytishek, A. V. & Shipilov, N. M., 14 нояб. 2017, AIP Conference Proceedings. Egorov, IE., Popov, SV., Vabishchevich, PN., Antonov, MY., Lazarev, NP., Troeva, MS., Troeva, MS., Ivanova, AO. & Grigorev, YM. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 1907. 15 стр. 030015. (AIP Conference Proceedings; том 1907).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

ID: 3434880