1. Development and Optimization of Randomized Functional Numerical Methods for Solving the Practically Significant Fredholm Integral Equations of the Second Kind

    Voytishek, A. V., 1 апр. 2018, в: Journal of Applied and Industrial Mathematics. 12, 2, стр. 382-394 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Conditional Optimization of the Functional Computational Kernel Algorithm for Approximating the Probability Density on the Basis of a Given Sample

    Bulgakova, T. E. & Voytishek, A. V., сент. 2021, в: Computational Mathematics and Mathematical Physics. 61, 9, стр. 1401-1415 15 стр., 3.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Classification and Applications of Randomized Functional Numerical Algorithms for the Solution of Second-Kind Fredholm Integral Equations

    Voytishek, A. V., мая 2021, в: Journal of Mathematical Sciences (United States). 254, 5, стр. 589-605 17 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Choice of Approximation Bases Used in Computational Functional Algorithms for Approximating Probability Densities on the Basis of Given Sample

    Voytishek, A. V. & Shlimbetov, N. K., июн. 2024, в: Numerical Analysis and Applications. 17, 2, стр. 116-131 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Choice of a constant in the expression for the error of the Monte Carlo method

    Bryzgalov, V., Shlimbetov, N. & Voytishek, A., 1 июн. 2024, в: Monte Carlo Methods and Applications. 30, 2, стр. 131-136 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Назад 1 2 Далее

ID: 3434880