21 - 40 из 61Размер страницы: 20
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2024

  2. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 4, стр. 4-23 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Компенсация нелинейных искажений в системах оптической связи методами теории возмущений и многопараметрической оптимизации

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р. & Федорук, М. П., 2024, в: Квантовая электроника. 54, 3, стр. 151-156 6 стр., 4.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. 2023

  5. Enhancing long-term stability of photoacoustic gas sensor using an extremum-seeking control algorithm

    Bednyakova, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., сент. 2023, в: Infrared Physics and Technology. 133, 6 стр., 104821.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Scheme of Signal Processing in a Multimode Communication Receiver Based on Convolutional Neural Networks

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., сент. 2023, в: Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 50, стр. S336-S342 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. 2022

  8. Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 18 окт. 2022, стр. 145-146. 2 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы › Рецензирование

  9. Применение методов машинного обучения для калибровки газового датчика

    Козьмин, А. Д. & Редюк, А. А., 2022, стр. 54. 1 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы › Рецензирование

  10. Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 2022, в: Квантовая электроника. 52, 11, стр. 1018-1022 5 стр., 10.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  11. 2021

  12. Application of complex fully connected neural networks to compensate for nonlinearity in fibre-optic communication lines with polarisation division multiplexing

    Bogdanov, S. A., Sidelnikov, O. S. & Redyuk, A. A., дек. 2021, в: Quantum Electronics. 51, 12, стр. 1076-1080 5 стр., 5.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  13. Interchannel nonlinearity compensation using a perturbative machine learning technique

    Kozulin, I. A. & Redyuk, A. A., 15 авг. 2021, в: Optics Communications. 493, 127026.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  14. Convolutional Neural Networks with Multiple Layers per Span for Nonlinearity Mitigation in Long-Haul WDM Transmission Systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A., Sygletos, S., Fedoruk, M. & Turitsyn, S., июн. 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 1 стр. Paper CI-P.6. (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  15. Advanced Convolutional Neural Networks for Nonlinearity Mitigation in Long-Haul WDM Transmission Systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A., Sygletos, S., Fedoruk, M. & Turitsyn, S. K., 15 апр. 2021, в: Journal of Lightwave Technology. 39, 8, стр. 2397-2406 10 стр., 9324921.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  16. Convolutional neural networks with multiple layers per span for nonlinearity mitigation in long-haul WDM transmission systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A., Sygletos, S., Fedoruk, M. & Turitsyn, S., 2021, The European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021. The Optical Society, ci_p_6. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  17. Нелинейная фотоника: материалы V Международной школы молодых ученых 9-14 августа2021 года

    Редюк, А. А. (ред.) & Кохановский, А. Ю. (ред.), 2021, Новосибирск: ИПЦ НГУ. 52 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › сборник › научная › Рецензирование

  18. 2020

  19. Statistical occurrence of soliton content in the conventional optical WDM signals

    Sedov, E. V., Redyuk, A. A., Fedoruk, M. P. & Turitsyn, S. K., 2 нояб. 2020, Proceedings - International Conference Laser Optics 2020, ICLO 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9285623. (Proceedings - International Conference Laser Optics 2020, ICLO 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  20. Soliton-sinc optical pulses

    Turitsyn, S. K., Bogdanov, S. & Redyuk, A., 1 окт. 2020, в: Optics Letters. 45, 19, стр. 5352-5355 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  21. Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 8 июл. 2020, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2020617592, Дата приоритета 11 июн. 2020, № приоритета 2020616027

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  22. Compensation of Nonlinear Impairments Using Inverse Perturbation Theory with Reduced Complexity

    Redyuk, A., Averyanov, E., Sidelnikov, O., Fedoruk, M. & Turitsyn, S., 15 мар. 2020, в: Journal of Lightwave Technology. 38, 6, стр. 1250-1257 8 стр., 8984221.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  23. Nonlinear Spectrum of Conventional OFDM and WDM Return-to-Zero Signals in Nonlinear Channel

    Турицын, С. К., Седов, Е. В., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 15 янв. 2020, в: Journal of Lightwave Technology. 38, 2, стр. 352-358 7 стр., 8915744.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  24. 2019

  25. Methods for compensation of nonlinear effects in multichannel data transfer systems based on dynamic neural networks

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A., Sygletos, S. & Fedoruk, M. P., 11 окт. 2019, в: Quantum Electronics. 49, 12, стр. 1154-1157 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  26. Nonlinearity compensation techniques using machine learning

    Sygletos, S., Redyuk, A. & Sidelnikov, O., 1 янв. 2019, Signal Processing in Photonic Communications, SPPCom 2019. OSA Publishing, (Optics InfoBase Conference Papers; том Part F137-SPPCom 2019).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 Далее

ID: 3454510