41 - 50 из 65Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Nonlinear effects in optical signal transmission using a multimode fibre with weak coupling

    Sidelnikov, O. S. & Redyuk, A. A., 2017, в: Quantum Electronics. 47, 4, стр. 330-334 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. ML-Assisted Particle Swarm Optimization of a Perturbation-Based Model for Nonlinearity Compensation in Optical Transmission Systems

    Redyuk, A., Shevelev, E., Danilko, V. & Fedoruk, M., 1 янв. 2024, в: Journal of Lightwave Technology. стр. 1-8

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Methods for compensation of nonlinear effects in multichannel data transfer systems based on dynamic neural networks

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A., Sygletos, S. & Fedoruk, M. P., 11 окт. 2019, в: Quantum Electronics. 49, 12, стр. 1154-1157 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Machine Learning Methods for Compensating Signal Distortions in Fiber-Optic Communication Lines

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., февр. 2024, в: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 60, 1, стр. 1-10 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Learned perturbation-based digital backpropagation with low complexity for nonlinearity compensation

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р., Bazarov, T., Senko, M., Samodelkin, L., Nanii, O., Treshchikov, V. & Федорук, М. П., 5 дек. 2025, в: OSA Continuum. 4, 12, стр. 2896-2913 18 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Invited Article: Visualisation of extreme value events in optical communications

    Derevyanko, S., Redyuk, A., Vergeles, S. & Turitsyn, S., 1 июн. 2018, в: APL Photonics. 3, 6, 13 стр., 060801.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 4, стр. 4-23 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. Interchannel nonlinearity compensation using a perturbative machine learning technique

    Kozulin, I. A. & Redyuk, A. A., 15 авг. 2021, в: Optics Communications. 493, 127026.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. Intelligent Feature Extraction and Event Classification in Distributed Acoustic Sensing Using Wavelet Packet Decomposition

    Kozmin, A., Borozdin, P., Chernenko, A., Gostilovich, S., Kalashev, O. & Redyuk, A., 11 нояб. 2025, в: Technologies. 13, 11, 21 стр., 514.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. Identifying Extreme PAPR in Coherent Optical Communications

    Derevyanko, S. A., Redyuk, A., Vergeles, S. & Turitsyn, S., 14 нояб. 2018, 2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Том 2018-September. 8535373. (European Conference on Optical Communication, ECOC; том 2018-September).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 5 6 7 Далее

ID: 3454510