1. Nonlinear Spectrum of Conventional OFDM and WDM Return-to-Zero Signals in Nonlinear Channel

    Турицын, С. К., Седов, Е. В., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 15 янв. 2020, в: Journal of Lightwave Technology. 38, 2, стр. 352-358 7 стр., 8915744.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Nonlinearity compensation techniques using machine learning

    Sygletos, S., Redyuk, A. & Sidelnikov, O., 1 янв. 2019, Signal Processing in Photonic Communications, SPPCom 2019. OSA Publishing, (Optics InfoBase Conference Papers; том Part F137-SPPCom 2019).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Nonlinear Equalization in Long Haul Transmission Systems Using Dynamic Multi-Layer Perceptron Networks

    Sidelnikov, O., Redyuk, A. & Sygletos, S., 14 нояб. 2018, 2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Том 2018-September. 8535144. (European Conference on Optical Communication, ECOC; том 2018-September).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Nonlinear effects in optical signal transmission using a multimode fibre with weak coupling

    Sidelnikov, O. S. & Redyuk, A. A., 2017, в: Quantum Electronics. 47, 4, стр. 330-334 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. ML-Assisted Particle Swarm Optimization of a Perturbation-Based Model for Nonlinearity Compensation in Optical Transmission Systems

    Redyuk, A., Shevelev, E., Danilko, V. & Fedoruk, M., 1 янв. 2024, в: Journal of Lightwave Technology. стр. 1-8

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Methods for compensation of nonlinear effects in multichannel data transfer systems based on dynamic neural networks

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A., Sygletos, S. & Fedoruk, M. P., 11 окт. 2019, в: Quantum Electronics. 49, 12, стр. 1154-1157 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Machine Learning Methods for Compensating Signal Distortions in Fiber-Optic Communication Lines

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., февр. 2024, в: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 60, 1, стр. 1-10 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Invited Article: Visualisation of extreme value events in optical communications

    Derevyanko, S., Redyuk, A., Vergeles, S. & Turitsyn, S., 1 июн. 2018, в: APL Photonics. 3, 6, 13 стр., 060801.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 4, стр. 4-23 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Interchannel nonlinearity compensation using a perturbative machine learning technique

    Kozulin, I. A. & Redyuk, A. A., 15 авг. 2021, в: Optics Communications. 493, 127026.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 3454510