1. Dynamic neural network-based methods for compensation of nonlinear effects in multimode communication lines

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Sygletos, S., 2017, в: Quantum Electronics. 47, 12, стр. 1147-1149 3 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Enhancing long-term stability of photoacoustic gas sensor using an extremum-seeking control algorithm

    Bednyakova, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., сент. 2023, в: Infrared Physics and Technology. 133, 6 стр., 104821.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Equalization performance and complexity analysis of dynamic deep neural networks in long haul transmission systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A. & Sygletos, S., 10 дек. 2018, в: Optics Express. 26, 25, стр. 32765-32776 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Extreme power fluctuations in optical communications

    Derevyanko, S. A., Redyuk, A., Vergeles, S. & Turitsyn, S., 1 янв. 2018, Frontiers in Optics, FIO 2018. OSA Publishing, Том Part F114-FIO 2018. (Optics InfoBase Conference Papers; том Part F114-FIO 2018).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Identifying Extreme PAPR in Coherent Optical Communications

    Derevyanko, S. A., Redyuk, A., Vergeles, S. & Turitsyn, S., 14 нояб. 2018, 2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Том 2018-September. 8535373. (European Conference on Optical Communication, ECOC; том 2018-September).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Intelligent Feature Extraction and Event Classification in Distributed Acoustic Sensing Using Wavelet Packet Decomposition

    Kozmin, A., Borozdin, P., Chernenko, A., Gostilovich, S., Kalashev, O. & Redyuk, A., 11 нояб. 2025, в: Technologies. 13, 11, 21 стр., 514.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Interchannel nonlinearity compensation using a perturbative machine learning technique

    Kozulin, I. A. & Redyuk, A. A., 15 авг. 2021, в: Optics Communications. 493, 127026.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, в: Journal of Computational Technologies. 29, 4, стр. 4-23 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Invited Article: Visualisation of extreme value events in optical communications

    Derevyanko, S., Redyuk, A., Vergeles, S. & Turitsyn, S., 1 июн. 2018, в: APL Photonics. 3, 6, 13 стр., 060801.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Learned perturbation-based digital backpropagation with low complexity for nonlinearity compensation

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р., Bazarov, T., Senko, M., Samodelkin, L., Nanii, O., Treshchikov, V. & Федорук, М. П., 5 дек. 2025, в: OSA Continuum. 4, 12, 18 стр., 2896-2913.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 3454510