11 - 20 из 48Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2023

  2. Study of Superexponential Growth of the Mean Particle Flux by Monte Carlo Method

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., сент. 2023, в: Numerical Analysis and Applications. 16, 3, стр. 229-235 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2023, Москва: Юрайт. 323 стр. (Высшее образование)

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование

  4. 2022

  5. Estimation of the average particle flux in a stochastically homogeneous medium by Monte Carlo method

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., 1 дек. 2022, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 37, 6, стр. 363-371 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Construction and optimization of numerically-statistical projection algorithms for solving integral equations

    Korda, A. S., Mikhailov, G. A. & Rogasinsky, S. V., 1 авг. 2022, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 37, 4, стр. 213-219 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Comparative Analysis of Numerical-Statistical Projection Algorithms for Solving Transfer Theory Problems

    Mikhailov, G. A., Korda, A. S. & Rogasinsky, S. V., февр. 2022, в: Doklady Mathematics. 105, 1, стр. 35-38 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. Construction of Effective Randomized Projective Estimates for Solutions of Integral Equations Based on Legendre Polynomials

    Mikhailov, G. A., Korda, A. S. & Rogasinsky, S. V., 2022, в: Doklady Mathematics. 106, 3, стр. 475-478 4 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2022, Москва: Юрайт. 323 стр. (Высшее образование)

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование

  10. 2021

  11. International Conference «Marchuk Scientific Readings 2021» (MSR-2021)

    Mikhailov, G. A., Kabanikhin, S. I., Laevsky, Y. M., Penenko, V. V., Glinsky, B. M., Zagorulko, Y. A., Shishlenin, M. A., Podkolodnyy, N. L. & Penenko, A. V., 13 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 011001.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › редакционная статья › Рецензирование

  12. Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model

    Lotova, G. Z., Lukinov, V. L., Marchenko, M. A., Mikhailov, G. A. & Smirnov, D. D., 1 дек. 2021, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 36, 6, стр. 337-345 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  13. New correlative randomized algorithms for statistical modelling of radiation transfer in stochastic medium

    Mikhailov, G. A. & Medvedev, I. N., 1 авг. 2021, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 36, 4, стр. 219-225 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 5 Далее

ID: 3443097