1 - 34 из 34Размер страницы: 100
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2024

  2. A fast consistent grid-based clustering algorithm

    Tarasenko, A. S., Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Rylov, S. A. & Ruzankin, P. S., дек. 2024, в: Pattern Analysis and Applications. 27, 4, 11 стр., 139.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Segmentation of 3D Non-Contrast CT Brain Images Using Transformer Neural Networks

    Kirillov, K., Mikhailapov, D., Tulupov, A. & Berikov, V., 26 нояб. 2024, 2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 173-177 5 стр. (2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2024).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  4. Building an Ensemble of Time Series Models Using Empirical Risk Space

    Litvinenko, D. & Berikov, V., 2024, RusAutoCon - Proceedings of the International Russian Automation Conference. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 751-756 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  5. 2023

  6. Nocturnal Glucose Patterns with and without Hypoglycemia in People with Type 1 Diabetes Managed with Multiple Daily Insulin Injections

    Kladov, D. E., Berikov, V. B., Semenova, J. F. & Klimontov, V. V., 29 сент. 2023, в: Journal of Personalized Medicine. 13, 10, 1454.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Acute ischemic stroke lesion segmentation in non-contrast CT images using 3D convolutional neural networks

    Dobshik, A. V., Verbitskiy, S. K., Pestunov, I. A., Sherman, K. M., Sinyavskiy, Y. N., Tulupov, A. A. & Berikov, V. B., сент. 2023, в: Computer Optics. 47, 5, стр. 770-777 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. Multi-target Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Wasserstein Metric

    Kalmutskiy, K., Cherikbayeva, L., Litvinenko, A. & Berikov, V., 2023, Communications in Computer and Information Science. Springer, стр. 364-375 12 стр. (Communications in Computer and Information Science; том 1881 CCIS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  9. 2022

  10. ERANNs: Efficient residual audio neural networks for audio pattern recognition

    Verbitskiy, S., Berikov, V. & Vyshegorodtsev, V., сент. 2022, в: Pattern Recognition Letters. 161, стр. 38-44 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  11. Model and Method for Constructing a Heterogeneous Cluster Ensemble

    Berikov, V. B., 2022, в: Automation and Remote Control. 83, 12, стр. 1944-1958 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  12. On a Weakly Supervised Classification Problem

    Berikov, V., Litvinenko, A., Pestunov, I. & Sinyavskiy, Y., 2022, Analysis of Images, Social Networks and Texts - 10th International Conference, AIST 2021, Revised Selected Papers. Burnaev, E., Ivanov, S., Panchenko, A., Ignatov, D. I., Kuznetsov, S. O., Khachay, M., Koltsova, O., Kutuzov, A., Loukachevitch, N., Napoli, A., Pardalos, P. M., Saramäki, J., Savchenko, A. V., Tsymbalov, E. & Tutubalina, E. (ред.). Springer, стр. 315-329 15 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 13217 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  13. Visual Word based Neural Tree for Interpretable Recognition of Images

    Kozinets, R. & Berikov, V., 2022, 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 1830-1835 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  14. 2021

  15. Weakly supervised semantic segmentation of tomographic images in the diagnosis of stroke

    Dobshik, A. V., Tulupov, A. A. & Berikov, V. B., 13 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 012021.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  16. Modified U-net with Different Attention Mechanisms for Acute Ischemic Stroke Segmentation using Non-Contrast CT

    Pnev, S., Tulupov, A. & Berikov, V., 13 мая 2021, Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 133-136 4 стр. 9454963. (Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  17. Some properties of the classification algorithms using ensemble kernels

    Odinokikh, N. & Berikov, V., 4 янв. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 1715, 1, 012011.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  18. Identification of unknown parameters and prediction with hierarchical matrices

    Litvinenko, A., Kriemann, R. & Berikov, V., 2021, в: UNCECOMP Proceedings. 2021-June

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  19. Recognition of Tomographic Images in the Diagnosis of Stroke

    Kalmutskiy, K., Tulupov, A. & Berikov, V., 2021, Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges, 2021, Proceedings. Del Bimbo, A., Cucchiara, R., Sclaroff, S., Farinella, G. M., Mei, T., Bertini, M., Escalante, H. J. & Vezzani, R. (ред.). Springer, стр. 166-171 6 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12665 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  20. Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Low-Rank Matrix Representation

    Berikov, V. & Litvinenko, A., 2021, Mathematical Optimization Theory and Operations Research - 20th International Conference, MOTOR 2021, Proceedings. Pardalos, P., Khachay, M. & Kazakov, A. (ред.). Springer, стр. 447-461 15 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12755 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  21. 2020

  22. Comparative Analysis of Deep Neural Network and Texture-Based Classifiers for Recognition of Acute Stroke using Non-Contrast CT Images

    Nedel'ko, V., Kozinets, R., Tulupov, A. & Berikov, V., 1 мая 2020, Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 376-379 4 стр. 9117784. (Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  23. On the Relationship between Regulatory and Exomic DNA Markers

    Postovalov, S., Berikov, V., Bryzgalov, L. & Korbolina, E., мая 2020, Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 97-100 4 стр. 9117734. (Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  24. Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity

    Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M. & Rylov, S. A., 12 янв. 2020, в: CEUR Workshop Proceedings. 2534, стр. 260-266 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  25. 2019

  26. Similarity-based decision tree induction method and its application to cancer recognition on tomographic images

    Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M. & Rylov, S. A., 27 нояб. 2019, в: Journal of Physics: Conference Series. 1368, 5, 052035.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  27. Cluster Ensemble Kernel for Kernel-based Classification

    Odinokikh, N. & Berikov, V., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 670-674 5 стр. 8958184. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  28. Collective Distances for Clustering N-Valued Logic Formulas Representing Knowledge Base of Intellectual System

    Vikent'Ev, A., Serov, M., Vikentiev, R. & Berikov, V., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 664-669 6 стр. 8958153. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  29. Classification at incomplete training information: Usage of group clustering to improve performance

    Berikov, V., Amirgaliyev, Y., Cherikbayeva, L., Yedilkhan, D. & Tulegenova, B., 1 янв. 2019, в: Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 97, 19, стр. 5048-5060 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  30. Group approach to solving the tasks of recognition

    Amirgaliyev, Y., Berikov, V., Cherikbayeva, L. S., Latuta, K. & Bekturgan, K., 1 янв. 2019, в: Yugoslav Journal of Operations Research. 29, 2, стр. 177-192 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  31. Semi-supervised classification using multiple clustering and low-rank matrix operations

    Berikov, V., 1 янв. 2019, Mathematical Optimization Theory and Operations Research - 18th International Conference, MOTOR 2019, Proceedings. Khachay, M., Pardalos, P. & Kochetov, Y. (ред.). Springer, стр. 529-540 12 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11548 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  32. Semi-supervised regression using cluster ensemble and low-rank co-association matrix decomposition under uncertainties

    Berikov, V. & Litvinenko, A., 2019, Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, UNCECOMP 2019. Papadrakakis, M., Papadopoulos, V. & Stefanou, G. (ред.). National Technical University of Athens, стр. 229-242 14 стр. (Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, UNCECOMP 2019).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  33. 2018

  34. A Probabilistic Model of Fuzzy Clustering Ensemble

    Berikov, V. B., 1 янв. 2018, в: Pattern Recognition and Image Analysis. 28, 1, стр. 1-10 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  35. Regression analysis with cluster ensemble and kernel function

    Berikov, V. & Vinogradova, T., 1 янв. 2018, Analysis of Images, Social Networks and Texts - 7th International Conference, AIST 2018, Revised Selected Papers. Panchenko, A., van der Aalst, W. M., Khachay, M., Pardalos, P. M., Batagelj, V., Loukachevitch, N., Glavaš, G., Ignatov, D. I., Kuznetsov, S. O., Koltsova, O., Lomazova, I. A., Savchenko, A. V., Napoli, A. & Pelillo, M. (ред.). Springer, стр. 211-220 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11179 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  36. Searching for optimal classifier using a combination of cluster ensemble and kernel method

    Berikov, V. B. & Cherikbayeva, L. S., 1 янв. 2018, в: CEUR Workshop Proceedings. 2098, стр. 45-60 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  37. 2017

  38. Cluster ensemble construction with the algorithm of averaged centroids

    Tatarnikov, V., Berikov Sobolev, V. & Pestunov, I., 14 нояб. 2017, Proceedings - 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 342-345 4 стр. 8109902

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  39. Semi-supervised classification with cluster ensemble

    Berikov, V., Karaev, N. & Tewari, A., 14 нояб. 2017, Proceedings - 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 245-250 6 стр. 8109880

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  40. Centroid averaging algorithm for a clustering ensemble

    Tatarnikov, V. V., Pestunov, I. A. & Berikov, V. B., 1 сент. 2017, в: Computer Optics. 41, 5, стр. 712-718 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  41. Construction of an optimal collective decision in cluster analysis on the basis of an averaged co-association matrix and cluster validity indices

    Berikov, V. B., 1 апр. 2017, в: Pattern Recognition and Image Analysis. 27, 2, стр. 153-165 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  42. Ensemble clustering based on weighted co-association matrices: Error bound and convergence properties

    Berikov, V. & Pestunov, I., 1 мар. 2017, в: Pattern Recognition. 63, стр. 427-436 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

ID: 3438243