1. статья в сборнике материалов конференции › научная › Прошло рецензирование
  2. Semi-supervised classification using multiple clustering and low-rank matrix operations

    Berikov, V., 1 янв. 2019, Mathematical Optimization Theory and Operations Research - 18th International Conference, MOTOR 2019, Proceedings. Khachay, M., Pardalos, P. & Kochetov, Y. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 529-540 12 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11548 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Semi-supervised classification with cluster ensemble

    Berikov, V., Karaev, N. & Tewari, A., 14 нояб. 2017, Proceedings - 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 245-250 6 стр. 8109880

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Semi-supervised regression using cluster ensemble and low-rank co-association matrix decomposition under uncertainties

    Berikov, V. & Litvinenko, A., 2019, Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, UNCECOMP 2019. Papadrakakis, M., Papadopoulos, V. & Stefanou, G. (ред.). National Technical University of Athens, стр. 229-242 14 стр. (Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, UNCECOMP 2019).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Visual Word based Neural Tree for Interpretable Recognition of Images

    Kozinets, R. & Berikov, V., 2022, 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), стр. 1830-1835 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Low-Rank Matrix Representation

    Berikov, V. & Litvinenko, A., 2021, Mathematical Optimization Theory and Operations Research - 20th International Conference, MOTOR 2021, Proceedings. Pardalos, P., Khachay, M. & Kazakov, A. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 447-461 15 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12755 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. статья по материалам конференции › научная › Прошло рецензирование
  8. Identification of unknown parameters and prediction with hierarchical matrices

    Litvinenko, A., Kriemann, R. & Berikov, V., 2021, в: UNCECOMP Proceedings. 2021-June

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  9. Multi-spectral image recognition using solution trees based on similarity

    Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M. & Rylov, S. A., 12 янв. 2020, в: CEUR Workshop Proceedings. 2534, стр. 260-266 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  10. Searching for optimal classifier using a combination of cluster ensemble and kernel method

    Berikov, V. B. & Cherikbayeva, L. S., 1 янв. 2018, в: CEUR Workshop Proceedings. 2098, стр. 45-60 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  11. Similarity-based decision tree induction method and its application to cancer recognition on tomographic images

    Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M. & Rylov, S. A., 27 нояб. 2019, в: Journal of Physics: Conference Series. 1368, 5, 052035.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  12. Some properties of the classification algorithms using ensemble kernels

    Odinokikh, N. & Berikov, V., 4 янв. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 1715, 1, 012011.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

ID: 3438243