1. Semi-supervised classification using multiple clustering and low-rank matrix operations

    Berikov, V., 1 янв. 2019, Mathematical Optimization Theory and Operations Research - 18th International Conference, MOTOR 2019, Proceedings. Khachay, M., Pardalos, P. & Kochetov, Y. (ред.). Springer, стр. 529-540 12 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11548 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  2. Semi-supervised classification with cluster ensemble

    Berikov, V., Karaev, N. & Tewari, A., 14 нояб. 2017, Proceedings - 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 245-250 6 стр. 8109880. (Proceedings - 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON 2017).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Semi-supervised regression using cluster ensemble and low-rank co-association matrix decomposition under uncertainties

    Berikov, V. & Litvinenko, A., 2019, Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, UNCECOMP 2019. Papadrakakis, M., Papadopoulos, V. & Stefanou, G. (ред.). National Technical University of Athens, стр. 229-242 14 стр. (Proceedings of the 3rd International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering, UNCECOMP 2019).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Similarity-based decision tree induction method and its application to cancer recognition on tomographic images

    Berikov, V. B., Pestunov, I. A., Kozinets, R. M. & Rylov, S. A., 27 нояб. 2019, в: Journal of Physics: Conference Series. 1368, 5, 052035.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  5. Some properties of the classification algorithms using ensemble kernels

    Odinokikh, N. & Berikov, V., 4 янв. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 1715, 1, 012011.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  6. TRANSFORMER BASED ENSEMBLE FOR ISCHEMIC STROKE SEGMENTATION ON 3D CT SCANS

    Cherikbayeva, L. C., Berikov, V. B., Melis, Z. M., Yeleussinov, A. I., Adilzhanova, S. A., Ataniyazova, A. S. & Daiyrbayeva, E. N., 2026, в: Вестник Казахстанско-Британского технического университета. 23, 1, стр. 37-51 15 стр., 3.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Visual Word based Neural Tree for Interpretable Recognition of Images

    Kozinets, R. & Berikov, V., 2022, 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 1830-1835 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  8. Weakly Supervised Regression Using Manifold Regularization and Low-Rank Matrix Representation

    Berikov, V. & Litvinenko, A., 2021, Mathematical Optimization Theory and Operations Research - 20th International Conference, MOTOR 2021, Proceedings. Pardalos, P., Khachay, M. & Kazakov, A. (ред.). Springer, стр. 447-461 15 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12755 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  9. Weakly supervised semantic segmentation of tomographic images in the diagnosis of stroke

    Dobshik, A. V., Tulupov, A. A. & Berikov, V. B., 13 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 012021.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  10. Модель и метод построения разнородного кластерного ансамбля

    Бериков, В. Б., 2022, в: Автоматика и телемеханика. 12, стр. 89-107 19 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Назад 1 2 3 4 Далее

ID: 3438243