11 - 20 из 38Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Comparative Analysis of Deep Neural Network and Texture-Based Classifiers for Recognition of Acute Stroke using Non-Contrast CT Images

    Nedel'ko, V., Kozinets, R., Tulupov, A. & Berikov, V., 1 мая 2020, Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 376-379 4 стр. 9117784. (Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  2. Construction of an optimal collective decision in cluster analysis on the basis of an averaged co-association matrix and cluster validity indices

    Berikov, V. B., 1 апр. 2017, в: Pattern Recognition and Image Analysis. 27, 2, стр. 153-165 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Enhancing Stability of the Weakly Supervised Regression Algorithm Using Manifold Regularization and Fuzzy Clustering

    Kalmutskiy, K. & Berikov, V., 6 апр. 2025, в: Pattern Recognition and Image Analysis. 35, 1, стр. 16-18 3 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Ensemble clustering based on weighted co-association matrices: Error bound and convergence properties

    Berikov, V. & Pestunov, I., 1 мар. 2017, в: Pattern Recognition. 63, стр. 427-436 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Ensembling Transformer-Based Models for 3D Ischemic Stroke Segmentation in Non-Contrast CT

    Cherikbayeva, L., Berikov, V., Melis, Z., Yeleussinov, A., Baigozhanova, D., Tasbolatuly, N., Temirbekova, Z. & Mikhailapov, D., 4 сент. 2025, в: Applied Sciences (Switzerland). 15, 17, 20 стр., 9725.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. ERANNs: Efficient residual audio neural networks for audio pattern recognition

    Verbitskiy, S., Berikov, V. & Vyshegorodtsev, V., сент. 2022, в: Pattern Recognition Letters. 161, стр. 38-44 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Group approach to solving the tasks of recognition

    Amirgaliyev, Y., Berikov, V., Cherikbayeva, L. S., Latuta, K. & Bekturgan, K., 1 янв. 2019, в: Yugoslav Journal of Operations Research. 29, 2, стр. 177-192 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. Identification of unknown parameters and prediction with hierarchical matrices

    Litvinenko, A., Kriemann, R. & Berikov, V., 2021, в: UNCECOMP Proceedings. 2021-June

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  9. Model and Method for Constructing a Heterogeneous Cluster Ensemble

    Berikov, V. B., 2022, в: Automation and Remote Control. 83, 12, стр. 1944-1958 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. Modified U-net with Different Attention Mechanisms for Acute Ischemic Stroke Segmentation using Non-Contrast CT

    Pnev, S., Tulupov, A. & Berikov, V., 13 мая 2021, Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 133-136 4 стр. 9454963. (Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 Далее

ID: 3438243