1. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, стр. 2320-2325 6 стр. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  2. Multi-class abdominal aortic aneurysm segmentation via 3D neural networks

    Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Пнев, С. Д., Гроза, В. В., Никитин, Н. А. & Карпенко, А. А., 2022, BIOINFORMATICS OF GENOME REGULATION AND STRUCTURE/SYSTEMS BIOLOGY (BGRS/SB-2022): Abstracts the Thirteenth International Multiconference. стр. 1124-1125 2 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Multi-Class Brain Tumor Segmentation via 3d and 2d Neural Networks

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, ISBI 2022 - Proceedings: 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE Computer Society, 5 стр. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; том 2022-March).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Multi-class Brain Tumor Segmentation via Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Letyagin, A., Golushko, S., Amelin, M., Tuchinov, B., Amelina, E., Tolstokulakov, N., Pavlovskiy, E. & Groza, V., июл. 2020, Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020: International symposium will take place in the frame of 12th International Multiconference “Bioinformatics of Genome Regulation and Structure/Systems Biology”. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 185-189 5 стр. 9214645. (Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Siberian Brain Multiple Sclerosis Dataset: MPT с признаками рассеянного склероза головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Прокаева, А. И., Коробко, Д. С., Василькив, Л. М. & Тулупов, А. А., 19 дек. 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2025626364, 9 дек. 2025, Дата приоритета 9 дек. 2025, № приоритета ЕА-172990

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрациисвидетельство о регистрации БД

  6. Siberian Brain Tumor Dataset: MPT с признаками метастаз головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В. & Ропперт, Е. И., 24 дек. 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2024626338, 11 дек. 2024, Дата приоритета 11 дек. 2024, № приоритета 2024626220

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрациисвидетельство о регистрации БД

  7. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Результаты исследований: Материалы конференцийтезисыРецензирование

  8. Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge

    Pati, S., Linardos, A., Edwards, B., Sheller, M., Foley, P., Aristizabal, A., Zimmerer, D., Gruzdev, A., Martin, J., Shinohara, R. T., Reinke, A., Isensee, F., Parampottupadam, S., Parekh, K., Floca, R., Kassem, H., Baheti, B., Thakur, S., Kushibar, K., Lekadir, K., еще 72Jiang, M., Yin, Y., Yang, H., Liu, Q., Chen, C., Dou, Q., Heng, P. A., Zhang, X., Zhang, S., Khan, M. I., Azeem, M. A., Jafaritadi, M., Alhoniemi, E., Kontio, E., Khan, S. A., Mächler, L., Ezhov, I., Kofler, F., Shit, S., Paetzold, J. C., Loehr, T., Wiestler, B., Peiris, H., Pawar, K., Zhong, S., Chen, Z., Hayat, M., Egan, G., Harandi, M., Isik Polat, E., Polat, G., Kocyigit, A., Temizel, A., Tuladhar, A., Tyagi, L., Souza, R., Forkert, N. D., Mouches, P., Wilms, M., Shambhat, V., Maurya, A., Danannavar, S. S., Kalla, R., Anand, V. K., Krishnamurthi, G., Nalawade, S., Ganesh, C., Wagner, B., Reddy, D., Das, Y., Yu, F. F., Fei, B., Madhuranthakam, A. J., Maldjian, J., Singh, G., Ren, J., Zhang, W., An, N., Hu, Q., Zhang, Y., Zhou, Y., Siomos, V., Tarroni, G., Passerrat-Palmbach, J., Rawat, A., Zizzo, G., Kadhe, S. R., Epperlein, J. P., Braghin, S., Tuchinov, B., Maier-Hein, K. (ред.) & Bakas, S. (ред.), 8 июл. 2025, в: Nature Communications. 16, 1, стр. 6274 20 стр., 6274.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Transfer Learning Approaches for Brain Metastases Screenings

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Suvorov, V., Kenzhin, R. M., Amelina, E. V. & Letyagin, A. Y., нояб. 2024, в: Biomedicines. 12, 11, 2561.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Using Few-Shot Learning Techniques for Named Entity Recognition and Relation Extraction

    Bondarenko, I., Berezin, S., Pauls, A., Batura, T., Rubtsova, Y. & Tuchinov, B., 14 нояб. 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Novosibirsk, Russia: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 58-65 8 стр. 9303192. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

ID: 3456647