1. Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction: From 1D Inversion to Machine Learning

    Protasov, M., Kenzhin, R., Dmitrachkov, D. & Pavlovskiy, E., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer, стр. 99-109 11 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 13957 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  2. Synthesis and Investigation of Finely Dispersed Calcium Aluminates and Catalysts Based on Them

    Shuvarakova, E. I., Bedilo, A. F., Kenzhin, R. M., Ilyina, E. V. & Gerus, Y. Y., июн. 2022, в: Russian Journal of Physical Chemistry B. 16, 3, стр. 411-420 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Transfer Learning Approaches for Brain Metastases Screenings

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Suvorov, V., Kenzhin, R. M., Amelina, E. V. & Letyagin, A. Y., нояб. 2024, в: Biomedicines. 12, 11, 2561.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Восстановление модели трещин на основе машинного обучения и трехмерного свёрточного моделирования

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, в: Геофизика. 3, стр. 58-63 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Трехмерная сейсмическая инверсия с использованием машинного обучения для восстановления плотности распределения трещин: апробация на реальных данных

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2024, в: Геофизика. 4, стр. 25-31 7 стр., 3.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

Назад 1 2 Далее

ID: 24031198