1 - 10 из 34Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Variational data assimilation of airborne sensing profiles to the transport and transformation model of atmospheric chemistry

    Penenko, A., Antokhin, P. & Grishina, A., 1 янв. 2017, 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. Matvienko, GG. & Romanovskii, OA. (ред.). The International Society for Optical Engineering, Том 10466. 5 стр. 1046674. (Proceedings of SPIE; том 10466).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  2. Uncertainty-function-based continuation framework in data assimilation algorithms for atmospheric chemistry models

    Penenko, A. V., Konopleva, V. S., Golenko, P. M. & Penenko, V. V., 2021, 27th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics. Matvienko, G. G. & Romanovskii, O. A. (ред.). The International Society for Optical Engineering, 119168O. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 11916).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  3. Source Identification for the Smoluchowski Equation Using an Ensemble of Adjoint Equation Solutions

    Penenko, A. V. & Salimova, A. B., 1 июн. 2020, в: Numerical Analysis and Applications. 13, 2, стр. 152-164 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Simulation of spread and transformation of emissions from Norilsk industrial zone with the WRF-CHEM model: Comparison with experimental data of airborne sensing

    Antokhin, P. N., Antokhina, O. Y., Belan, B. D., Simonenkov, D. V., Penenko, A. V., Kolker, A. B. & Gochakov, A. V., 1 янв. 2017, 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ATMOSPHERIC AND OCEAN OPTICS: ATMOSPHERIC PHYSICS: Atmospheric Physics. Matvienko, GG. & Romanovskii, OA. (ред.). The International Society for Optical Engineering, Том 10466. 4 стр. 104665S. (Proceedings of SPIE; том 10466).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  5. Sequential variational data assimilation algorithms at the splitting stages of a numerical atmospheric chemistry model

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Grishina, A. & Antokhin, P., 1 янв. 2018, Large-Scale Scientific Computing - 11th International Conference, LSSC 2017, Revised Selected Papers. Lirkov & Margenov, S. (ред.). Springer, стр. 536-543 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 10665 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  6. Sensitivity operator framework for analyzing heterogeneous air quality monitoring systems

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Gochakov, A., Pyanova, E. & Konopleva, V., дек. 2021, в: Atmosphere. 12, 12, 1697.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Sensitivity Operator-Based Approach to the Interpretation of Heterogeneous Air Quality Monitoring Data

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Gochakov, A., Pyanova, E. & Konopleva, V., 2022, Large-Scale Scientific Computing - 13th International Conference, LSSC 2021, Revised Selected Papers. Lirkov, I. & Margenov, S. (ред.). 1 ред. Springer, стр. 164-171 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 13127 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  8. Scenario Approach for the Optimization of Regularization Parameters in the Direct Variational Data Assimilation Algorithm

    Penenko, A., Mukatova, Z. & Konopleva, V., авг. 2019, 2019 15th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 131-134 4 стр. 8880181. (2019 15th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2019).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  9. Parallel speedup analysis of an adjoint ensemble-based source identification algorithm

    Penenko, A. & Gochakov, A., 4 янв. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 1715, 1, 012072.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  10. Optimization of Computations in Simulating Chemical Kinetics Using Surrogate Neural Models

    Kazakov, G., Ivanov, K., Penenko, A. & Marchenko, M., 2024, Proceedings - 2024 20th International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 60-64 5 стр. (Proceedings - 2024 20th International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2024).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 Далее

ID: 3455951