21 - 30 из 34Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Numerical study of direct variational algorithm for assimilation of atmospheric chemistry data into transport and transformation model

    Penenko, A. & Antokhin, P., 2016, 22nd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. Romanovskii, O. A. & Matvienko, G. G. (ред.). The International Society for Optical Engineering, 100356F. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 10035).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  2. Numerical study of emission sources identification algorithm with joint use of in situ and remote sensing measurement data

    Penenko, A. V., Gochakov, A. V. & Antokhin, P. N., 2020, 26th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics. Matvienko, G. G. & Romanovskii, O. A. (ред.). The International Society for Optical Engineering, стр. 302 115607I. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 11560).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  3. Numerical study of the coefficient identification algorithm based on ensembles of adjoint problem solutions for a production-destruction model

    Penenko, A. V., Mukatova, Z. S. & Salimova, A. B., 1 авг. 2021, в: International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Simulation. 22, 5, стр. 581-592 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. On a comparison of two schemes in sequential data assimilation

    Grishina, A. A. & Penenko, A. V., 14 нояб. 2017, AIP Conference Proceedings. Egorov, IE., Popov, SV., Vabishchevich, PN., Antonov, MY., Lazarev, NP., Troeva, MS., Troeva, MS., Ivanova, AO. & Grigorev, YM. (ред.). American Institute of Physics Inc., Том 1907. 9 стр. 030013. (AIP Conference Proceedings; том 1907).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  5. Optimization of Computations in Simulating Chemical Kinetics Using Surrogate Neural Models

    Kazakov, G., Ivanov, K., Penenko, A. & Marchenko, M., 2024, Proceedings - 2024 20th International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 60-64 5 стр. (Proceedings - 2024 20th International Asian School-Seminar on Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2024).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  6. Parallel speedup analysis of an adjoint ensemble-based source identification algorithm

    Penenko, A. & Gochakov, A., 4 янв. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 1715, 1, 012072.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  7. Scenario Approach for the Optimization of Regularization Parameters in the Direct Variational Data Assimilation Algorithm

    Penenko, A., Mukatova, Z. & Konopleva, V., авг. 2019, 2019 15th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2019. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 131-134 4 стр. 8880181. (2019 15th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2019).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  8. Sensitivity Operator-Based Approach to the Interpretation of Heterogeneous Air Quality Monitoring Data

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Gochakov, A., Pyanova, E. & Konopleva, V., 2022, Large-Scale Scientific Computing - 13th International Conference, LSSC 2021, Revised Selected Papers. Lirkov, I. & Margenov, S. (ред.). 1 ред. Springer, стр. 164-171 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 13127 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  9. Sensitivity operator framework for analyzing heterogeneous air quality monitoring systems

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Gochakov, A., Pyanova, E. & Konopleva, V., дек. 2021, в: Atmosphere. 12, 12, 1697.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. Sequential variational data assimilation algorithms at the splitting stages of a numerical atmospheric chemistry model

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Grishina, A. & Antokhin, P., 1 янв. 2018, Large-Scale Scientific Computing - 11th International Conference, LSSC 2017, Revised Selected Papers. Lirkov & Margenov, S. (ред.). Springer, стр. 536-543 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 10665 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 Далее

ID: 3455951