1. рабочие материалы › научная
  2. Superposition as Data Augmentation using LSTM and HMM in Small Training Sets

    Павловский, Е. Н. & Сивасвами, А., 24 окт. 2019, Daejeon, South Korea: Cornell University, 5 стр.

    Результаты исследований: Рабочие материалырабочие материалы

  3. иная › научная
  4. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Pavlovskiy, E. N. & Шэн, Л., 2018

    Результаты исследований: Иные виды публикацийинаянаучная

  5. тезисы › научная › Прошло рецензирование
  6. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Результаты исследований: Материалы конференцийтезисыРецензирование

  7. статья в сборнике материалов конференции › научная › Прошло рецензирование
  8. 3D Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction Based on Machine Learning

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 105-117 13 стр. 8. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); том 14389).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  9. 3D Visualization of Brain Tumors via Artificial Intelligence

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 26 мая 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 280-283 4 стр. 9496040. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  10. Applying Variational Circuits in Deep Learning Architectures for Improving Discriminative Power of Speaker Embeddings

    Blankson, R. & Pavlovskiy, E., 2022, Proceedings of International Conference on Data Science and Applications, ICDSA 2021. Saraswat, M., Roy, S., Chowdhury, C. & Gandomi, A. H. (ред.). Springer Nature Singapore ред. Singapore: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, Том 287. стр. 483-492 10 стр. (Lecture Notes in Networks and Systems; том 287).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  11. Artificial Intelligence for Imaging Diagnostics in Neurosurgery

    Letyagin, A. Y., Degtyareva, L. O., Golushko, S. K., Rzaev, J. A., Amelin, M. E., Pavlovsky, E. N., Tuchinov, B. N., Amelina, E. V., Moisak, G. I. & Bulgakova, E. G., 1 окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 336-337 2 стр. 8958201. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  12. Binary Brain Tumor Classification With Semantic Features Using Convolutional Neural Network

    Лыу, М. Ш. К. & Pavlovskiy, E., 25 окт. 2022, Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022: 2022 USBEREIT. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 44-47 4 стр. (Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  13. Brain Tumor Classification based on MR Images using GAN as a Pre-Trained Model

    Yerukalareddy, D. R. & Pavlovskiy, E., 26 мая 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 380-384 5 стр. 9496036. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  14. Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., мар. 2021, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 6th International Workshop, BrainLes 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 148-157 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12659 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

ID: 3457325