1. статья › научная › Прошло рецензирование
  2. Estimation of the algorithmic complexity of classes of computable models

    Павловский, Е. Н., мая 2008, в: Siberian Mathematical Journal. 49, 3, стр. 512-523 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

    Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В. & Поспелов, С. О., 1 сент. 2017, в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 15, 3, стр. 74-78 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Восстановление модели трещин на основе машинного обучения и трехмерного свёрточного моделирования

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, в: Геофизика. 3, стр. 58-63 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, БН., Амелина, ЕВ., Павловский, ЕН., Голушко, СК., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, в: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, стр. 32-38 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Методы исследования операций и когнитивного анализа данных в решении задач лечебно-профилактических учреждений

    Павловский, Е. Н. & Дюбанов, В. В., дек. 2011, в: Патология кровообращения и кардиохирургия. 2011, 4, стр. 77-82 6 стр., 2011, N4.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, в: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, стр. 51-59 9 стр., 6.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, КО., Павловский, Е. Н., Василькив, Л., Станкевич, Ю. & Тулупов, А. А., 2024, в: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, стр. 107-115 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. глава/раздел › научная › Прошло рецензирование
  10. Проблемы и перспективы стандартизации в области хранения и обработки данных

    Павловский, Е. Н., 6 мар. 2019, Перспективные рынки и технологии интернета вещей: публичный аналитический доклад. Дежина, И. (ред.). Москва: ООО "Лайм", стр. 153-161 9 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийглава/разделнаучнаяРецензирование

  11. статья в сборнике материалов конференции › научная › Прошло рецензирование
  12. 3D Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction Based on Machine Learning

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 105-117 13 стр. 8. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); том 14389).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  13. 3D Visualization of Brain Tumors via Artificial Intelligence

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 26 мая 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 280-283 4 стр. 9496040. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  14. Applying Variational Circuits in Deep Learning Architectures for Improving Discriminative Power of Speaker Embeddings

    Blankson, R. & Pavlovskiy, E., 2022, Proceedings of International Conference on Data Science and Applications, ICDSA 2021. Saraswat, M., Roy, S., Chowdhury, C. & Gandomi, A. H. (ред.). Springer Nature Singapore ред. Singapore: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, Том 287. стр. 483-492 10 стр. (Lecture Notes in Networks and Systems; том 287).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  15. Artificial Intelligence for Imaging Diagnostics in Neurosurgery

    Letyagin, A. Y., Degtyareva, L. O., Golushko, S. K., Rzaev, J. A., Amelin, M. E., Pavlovsky, E. N., Tuchinov, B. N., Amelina, E. V., Moisak, G. I. & Bulgakova, E. G., 1 окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 336-337 2 стр. 8958201. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  16. Binary Brain Tumor Classification With Semantic Features Using Convolutional Neural Network

    Лыу, М. Ш. К. & Pavlovskiy, E., 25 окт. 2022, Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022: 2022 USBEREIT. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 44-47 4 стр. (Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  17. Brain Tumor Classification based on MR Images using GAN as a Pre-Trained Model

    Yerukalareddy, D. R. & Pavlovskiy, E., 26 мая 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 380-384 5 стр. 9496036. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  18. Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., мар. 2021, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 6th International Workshop, BrainLes 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 148-157 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12659 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  19. Brain Tumor Segmentation with Self-supervised Enhance Region Post-processing

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 267-275 9 стр. 24. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12963 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  20. Cascaded Training Pipeline for 3D Brain Tumor Segmentation

    Luu, M. S. K. & Pavlovskiy, E., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 410-420 11 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12962 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  21. Data Preprocessing Via Compositions Multi-Channel MRI Images to Improve Brain Tumor Segmentation

    Tolstokulakov, N., Pavlovskiy, E., Tuchinov, B., Amelina, E., Amelin, M., Letyagin, A., Golushko, S. & Groza, V., 1 апр. 2020, ISBI Workshops 2020 - International Symposium on Biomedical Imaging Workshops, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 4 стр. 9153416. (ISBI Workshops 2020 - International Symposium on Biomedical Imaging Workshops, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  22. Data Preprocessing via Multi-sequences MRI Mixture to Improve Brain Tumor Segmentation

    Groza, V., Tuchinov, B., Pavlovskiy, E., Amelina, E., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 1 янв. 2020, Bioinformatics and Biomedical Engineering - 8th International Work-Conference, IWBBIO 2020, Proceedings. Rojas, I., Valenzuela, O., Rojas, F., Herrera, L. J. & Ortuño, F. (ред.). Springer Gabler, стр. 695-704 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12108 LNBI).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  23. Development of water flood model for oil production enhancement

    Tsvaki, J. J., Tailakov, D. O. & Pavlovskiy, E. N., 14 нояб. 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 46-49 4 стр. 9303200. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

Назад 1 2 3 Далее

ID: 3457325