1 - 5 из 5Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. On the Efficiency of Nonelitist Evolutionary Algorithms in the Case of Sparsity of the Level Sets Inconsistent with Respect to the Objective Function

    Eremeev, A. V., 10 мар. 2025, в: Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 327, S1, стр. S91-S111 21 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. On the efficiency of non-elitist evolutionary algorithms in the case of sparsity of the level sets inconsistent with respect to the objective function

    Eremeev, A. V., 2024, в: Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN. 30, 4, стр. 84-105 22 стр., 7.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Generalized Heavy-tailed Mutation for Evolutionary Algorithms

    Eremeev, A. V., Silaev, D. V. & Topchii, V. A., 2024, в: Siberian Electronic Mathematical Reports. 21, 2, стр. 940-959 20 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Generalization of the Heavy-Tailed Mutation in the (1+(λ,λ)) Genetic Algorithm

    Eremeev, A. & Topchii, V., 14 июл. 2024, GECCO 2024 Companion - Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, стр. 93-94 2 стр. (GECCO 2024 Companion - Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  5. Empirical Evaluation of Evolutionary Algorithms with Power-Law Ranking Selection

    Dang, D. C., Eremeev, A. V. & Qin, X., 2024, IFIP Advances in Information and Communication Technology. Springer, стр. 217-232 16 стр. (IFIP Advances in Information and Communication Technology; том 703 IFIPAICT).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › глава/раздел › научная › Рецензирование

ID: 59828830