1 - 7 из 7Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Algorithm for 3D quantification of abdominal aortic shagginess based on lumen morphology analysis using CTA images

    Fedotova, Y. V., Amelina, E. V., Mullyadzhanov, R. I. & Karpenko, A. A., июн. 2024, в: Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. 65, 3, стр. 573-581 9 стр., 19.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  2. Association of hemodynamics and morphology with local surface growth of abdominal aortic aneurysm using spatial pattern analysis

    Fedotova, Y., Kalachev, I., Epifanov, R., Totmina, E., Borisova, K., Lysikov, D., Karpenko, A. & Mullyadzhanov, R., 1 февр. 2025, в: Physics of Fluids. 37, 2, 021919.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Automatically hemodynamic analysis of AAA from CT images based on deep learning and CFD approaches

    Fedotova, Y. V., Epifanov, R. U. I., Karpenko, A. A. & Mullyadzhanov, R. I., 15 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2119, 1, 012069.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  4. Localized growth distribution on the abdominal aortic aneurysm surface using deep learning approaches

    Borisova, K., Fedotova, Y., Karpenko, A. & Mullyadzhanov, R., 4 дек. 2023, в: E3S Web of Conferences. 459, 5 стр., 02006.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  5. Personalized numerical simulation for hemodynamics of abdominal aortic aneurysm: analysis of simulation results sensitivity to the input boundary conditions

    Fedotova, Y. V., Epifanov, R. Y., Volkova, I. I., Maus, M. S., Nikitin, N. A., Aivazov, S. A., Khrebtov, M. Y., Karpenko, A. A. & Mullyadzhanov, R. I., мар. 2024, в: Thermophysics and Aeromechanics. 31, 2, стр. 375-391 17 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Автоматический анализ shape-индексов аневризмы брюшной аорты для прогнозирования ее роста

    Федотова, Я. В., Дьячук, С. Е., Карпенко, А. А. & Мулляджанов, Р. И., 9 янв. 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2025610200, 12 дек. 2024, Дата приоритета 12 дек. 2024, № приоритета 2024691722

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  7. Программа для определения зоны наибольшей эмбологенности внутреннего просвета брюшной аорты с аневризмой на основе критерия лохматости

    Федотова, Я. В., Амелина, Е. В. & Карпенко, А. А., 1 дек. 2023, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2023685966, 27 нояб. 2023, Дата приоритета 27 нояб. 2023, № приоритета 2023685511

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

ID: 3554571