1 - 10 из 16Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2017

  2. New Monte Carlo algorithms for investigation of criticality fluctuations in the particle scattering process with multiplication in stochastic media

    Ambos, A. Y., Lotova, G. & Mikhailov, G., 27 июн. 2017, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 32, 3, стр. 165-172 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. 2018

  4. New Monte Carlo Algorithms for Estimating Probability Moments of Criticality Parameters for a Scattering Process with Multiplication in Stochastic Media

    Mikhailov, G. A. & Lotova, G. Z., 1 янв. 2018, в: Doklady Mathematics. 97, 1, стр. 6-10 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Monte Carlo Methods for Estimating the Probability Distributions of Criticality Parameters of Particle Transport in a Randomly Perturbed Medium

    Mikhailov, G. A. & Lotova, G. Z., 1 нояб. 2018, в: Computational Mathematics and Mathematical Physics. 58, 11, стр. 1828-1837 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. 2020

  7. Monte Carlo Algorithms for Estimating Time Asymptotics of Multiplication Particle Flow in a Random Medium

    Mikhailov, G. A. & Lotova, G. Z., 1 янв. 2020, в: Doklady Mathematics. 101, 1, стр. 40-42 3 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. The study of time dependence of particle flux with multiplication in a random medium

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., 1 февр. 2020, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 35, 1, стр. 11-20 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. Numerically statistical investigation of the partly super-exponential growth rate in the COVID-19 pandemic (throughout the world)

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., 1 дек. 2020, в: Journal of Inverse and Ill-Posed Problems. 28, 6, стр. 877-879 3 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. 2021

  11. Numerical-Statistical and Analytical Study of Asymptotics for the Average Multiplication Particle Flow in a Random Medium

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., авг. 2021, в: Computational Mathematics and Mathematical Physics. 61, 8, стр. 1330-1338 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  12. Numerical-statistical study of the prognostic efficiency of the SEIR model

    Lotova, G. Z., Lukinov, V. L., Marchenko, M. A., Mikhailov, G. A. & Smirnov, D. D., 1 дек. 2021, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 36, 6, стр. 337-345 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  13. 2022

  14. Estimation of the average particle flux in a stochastically homogeneous medium by Monte Carlo method

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., 1 дек. 2022, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 37, 6, стр. 363-371 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  15. 2023

  16. Study of Superexponential Growth of the Mean Particle Flux by Monte Carlo Method

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., сент. 2023, в: Numerical Analysis and Applications. 16, 3, стр. 229-235 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Назад 1 2 Далее

ID: 3441551