11 - 15 из 15Размер страницы: 10
Сортировать по:: Год публикации
  1. 2024

  2. Определение времен прихода прямых P- и S-волн для слабых землетрясений при помощи машинного обучения

    Камашев, А. М., Дучков, А. А. & Яскевич, С., 2024, в: Вопросы инженерной сейсмологии. 52, 2, стр. 55-71 17 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Neural networks for source mechanism inversion from surface microseismic data

    Konyukhov, G. & Yaskevich, S., дек. 2024, в: Computational Geosciences. 28, 6, стр. 1413–1424 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. 2025

  5. Численный анализ чувствительности температурного мониторинга к утечкам CO2 через зоны нарушения цементной оболочки скважины

    Яскевич, С., Фадеева, И. И., Дучков, А. А. & Валов, А. В., 2025, в: Geophysical Research. 26, 3, стр. 97-112 16 стр., 6.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Geomechanic modeling of seismic emission due to fracture growth - connection to microseismic source mechanisms

    Duchkov, A. A., Stefanov, Y. P. & Yaskevich, S., 1 апр. 2025, в: Geofisica Internacional. 64, 2, стр. 1521-1531 11 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Determining the Arrival Times of Direct P- and S-Waves for Weak Earthquakes Using Machine Learning

    Kamashev, A. M., Duchkov, A. A. & Yaskevich, S. V., 1 окт. 2025, в: Seismic instruments. 61, 3, стр. 245-259 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Назад 1 2 Далее

ID: 3437239