1 - 10 из 17Размер страницы: 10
Сортировать по:: Тип
  1. статья › научная › Прошло рецензирование

  2. A study of machine learning algorithms applied to gis queries spelling correction

    Fomin, V. V. & Bondarenko, I. Y., 2018, в: Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii. 17, стр. 200-210 11 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Contrastive fine-tuning to improve generalization in deep NER

    Bondarenko, I., 15 июн. 2022, в: Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii. 21, стр. 70-80 11 стр., 8.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Safe Pretraining of Deep Language Models in a Synthetic Pseudo-Language

    Gorbacheva, T. E. & Bondarenko, I. Y., дек. 2023, в: Doklady Mathematics. 108, Suppl 2, стр. S494-S502 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. статья в сборнике материалов конференции › научная › Прошло рецензирование

  6. Algorithms for Automatic Accentuation and Transcription of Russian Texts in Speech Recognition Systems

    Yakovenko, O., Bondarenko, I., Borovikova, M. & Vodolazsky, D., 1 янв. 2018, Speech and Computer - 20th International Conference, SPECOM 2018, Proceedings. Karpov, A., Jokisch, O. & Potapova, R. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 768-777 10 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 11096 LNAI).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  7. Component-based approach to automatic poetry generation

    Мосолова, А. В., Бондаренко, И., Гусев, П. А., Малышева, А. Д., Водолазский, Д. И. & Боровикова, М. Н., 2019, Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2019). Селегей, В. П. (ред.). Москва, Том 18.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  8. Conditional Random Fields for Metaphor Detection

    Мосолова, А. В., Бондаренко, И. & Фомин, В. В., окт. 2018, Proceedings of the Workshop on Figurative Language Processing, Fig-Lang 2018 at the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL-HTL 2018. Klebanov, B. B., Shutova, E., Lichtenstein, P., Muresan, S. & Leong, C. W. (ред.). New Orleans, Louisiana: Association for Computational Linguistics, стр. 121-123 3 стр. (Proceedings of the Workshop on Figurative Language Processing, Fig-Lang 2018 at the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL-HTL 2018).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  9. Convolutional Variational Autoencoders for Audio Feature Representation in Speech Recognition Systems

    Yakovenko, O. & Bondarenko, I., 2020, Theory and Practice of Natural Computing - 9th International Conference, TPNC 2020, Proceedings. Martín-Vide, C., Vega-Rodríguez, M. A. & Yang, M-S. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 54-66 13 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12494 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  10. Convolutional Variational Autoencoders for Spectrogram Compression in Automatic Speech Recognition

    Yakovenko, O. & Bondarenko, I., 2021, Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts - 9th International Conference, AIST 2020, Revised Supplementary Proceedings. van der Aalst, W. M., Batagelj, V., Buzmakov, A., Ignatov, D. I., Kalenkova, A., Khachay, M., Koltsova, O., Kutuzov, A., Kuznetsov, S. O., Lomazova, I. A., Loukachevitch, N., Makarov, I., Napoli, A., Panchenko, A., Pardalos, P. M., Pelillo, M., Savchenko, A. V. & Tutubalina, E. (ред.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, стр. 115-126 12 стр. (Communications in Computer and Information Science; том 1357 CCIS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  11. Using Few-Shot Learning Techniques for Named Entity Recognition and Relation Extraction

    Bondarenko, I., Berezin, S., Pauls, A., Batura, T., Rubtsova, Y. & Tuchinov, B., 14 нояб. 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Novosibirsk, Russia: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 58-65 8 стр. 9303192. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  12. тезисы › научная › Прошло рецензирование

  13. Классификация интентов на основе байесовских нейронных сетей

    Бондаренко, И., окт. 2019, стр. 165-168. 4 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › тезисы › Рецензирование

Назад 1 2 Далее

ID: 16345484