1. Some Results of Studies in the Area of Numerical Weather Prediction and Climate Theory in Siberia

    Krupchatnikov, N., Platov, G. A., Golubeva, E. N., Fomenko, A. A., Klevtsova, Y. Y. & Lykosov, V. N., 1 нояб. 2018, в: Russian Meteorology and Hydrology. 43, 11, стр. 713-721 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Sixth-order accurate pseudo-spectral method for solving one-way wave equation

    Pleshkevich, A., Vishnevskiy, D. & Lisitsa, V., 15 окт. 2019, в: Applied Mathematics and Computation. 359, стр. 34-51 18 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Simulation of geological faults by discrete elements method

    Lisitsa, V. V., Tcheverda, V. A. & Koluykhin, D. R., 2019, VI INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARTICLE-BASED METHODS (PARTICLES 2019): FUNDAMENTALS AND APPLICATIONS. Onate, E., Wriggers, P., Zohdi, T., Bischoff, M. & Owen, DRJ. (ред.). International Center for Numerical Methods in Engineering, стр. 400-411 12 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Simulation of COVID-19 Spread Scenarios in the Republic of Kazakhstan Based on Regularization of the Agent-Based Model

    Krivorotko, O. I., Kabanikhin, S. I., Bektemesov, M. A., Sosnovskaya, M. I. & Neverov, A. V., мар. 2023, в: Journal of Applied and Industrial Mathematics. 17, 1, стр. 94-109 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Siberian vegetation cover response to projected future climate change

    Martynova, Y. V. & Krupchatnikov, V. N., 17 дек. 2018, в: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 211, 1, 012013.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  6. Sequential variational data assimilation algorithms at the splitting stages of a numerical atmospheric chemistry model

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Grishina, A. & Antokhin, P., 1 янв. 2018, Large-Scale Scientific Computing - 11th International Conference, LSSC 2017, Revised Selected Papers. Lirkov & Margenov, S. (ред.). Springer, стр. 536-543 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 10665 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. Sensitivity operator framework for analyzing heterogeneous air quality monitoring systems

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Gochakov, A., Pyanova, E. & Konopleva, V., дек. 2021, в: Atmosphere. 12, 12, 1697.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Sensitivity Operator-Based Approach to the Interpretation of Heterogeneous Air Quality Monitoring Data

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Gochakov, A., Pyanova, E. & Konopleva, V., 2022, Large-Scale Scientific Computing - 13th International Conference, LSSC 2021, Revised Selected Papers. Lirkov, I. & Margenov, S. (ред.). 1 ред. Springer, стр. 164-171 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 13127 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  9. Sensitivity of the Arctic Ocean gas hydrate to climate changes in the period of 1948-2015

    Malakhova, V. V., Golubeva, E. N. & Iakshina, DI. F., 1 янв. 2017, 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. Matvienko, GG. & Romanovskii, OA. (ред.). The International Society for Optical Engineering, Том 10466. стр. 68 10 стр. 1046656. (Proceedings of SPIE; том 10466).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  10. Sensitivity analysis and practical identifiability of the mathematical model for partial differential equations

    Krivorotko, O. & Andornaya, D., 20 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2092, 1, 012012.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

ID: 3083081