1. 2023
  2. Fast changes in default and control network activity underlying intraindividual response time variability in childhood: Does age and sex matter?

    Privodnova, E. Y., Slobodskaya, H. R., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V., Saprigyn, A. E. & Knyazev, G. G., мая 2023, в: Developmental Psychobiology. 65, 4, 14 стр., e22382.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  3. Using PCA Machine Learning Approach Based on Psychological Questionnaires and Spectral Characteristics of the EEG to Separate the Healthy Participants and Participants with Major Depressive Disorder

    Merkulova, E. A., Kozulin, I. A., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Privodnova, E. Y., 29 июн. 2023, стр. 1740-1745. 6 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › материалы › Рецензирование

  4. Use of Machine Learning Methods to Analyze Patterns of Brain Activity during Assessment of the Self and Others

    Knyazev, G. G., Savostyanov, A. N., Rudych, P. D. & Bocharov, A. V., сент. 2023, в: Neuroscience and Behavioral Physiology. 53, 7, стр. 1210-1218 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  5. Characteristics of the Balance of Resting State Networks after Migration to the Conditions of the North

    Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Tamozhnikov, S. S., Karpova, A. G., Saprigyn, A. E., Milakhina, N. S., Zavarzin, E. A., Rudich, P. D., Merkulova, E. A. & Knyazev, G. G., окт. 2023, в: Neuroscience and Behavioral Physiology. 53, 8, стр. 1441-1448 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Convolutional neural networks for classifying healthy individuals practicing or not practicing meditation according to the EEG data

    Fu, X., Tamozhnikov, S. S., Saprygin, A. E., Istomina, N. A., Klemeshova, D. I. & Savostyanov, A. N., дек. 2023, в: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 27, 7, стр. 851-858 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  7. Safe Pretraining of Deep Language Models in a Synthetic Pseudo-Language

    Gorbacheva, T. E. & Bondarenko, I. Y., дек. 2023, в: Doklady Mathematics. 108, Suppl 2, стр. S494-S502 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  8. 2024
  9. Automatic Aspect Extraction from Scientific Texts

    Marshalova, A., Bruches, E. & Batura, T., 2024, Communications in Computer and Information Science. Springer, стр. 67-80 14 стр. 6. (Communications in Computer and Information Science; том 1905 CCIS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  10. Computable Functionals of Finite Types in Montague Semantics

    Бурнистов, А. С. & Стукачев, А. И., 2024, в: Сибирские электронные математические известия. 21, 2, стр. 1460-1472 13 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  11. Связь фокуса внимания на себе и чувствительности к искажениям собственного лица

    Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Rudych, P. D., Saprygin, A. E., Tamozhnikov, S. S. & Knyazev, G. G., 2024, в: Experimental Psychology (Russia). 17, 3, стр. 52-67 16 стр., 4.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  12. Сравнение методов машинного обучения для решения задачи анализа тональности

    Швенк, М. В., Бручес, Е. П. & Леман, А. Я., 2024, в: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 22, 3, стр. 49-61 13 стр., 5.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

ID: 3085523