71 - 80 из 88Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Sensitivity analysis and practical identifiability of the mathematical model for partial differential equations

    Krivorotko, O. & Andornaya, D., 20 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2092, 1, 012012.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  2. Sequential variational data assimilation algorithms at the splitting stages of a numerical atmospheric chemistry model

    Penenko, A., Penenko, V., Tsvetova, E., Grishina, A. & Antokhin, P., 1 янв. 2018, Large-Scale Scientific Computing - 11th International Conference, LSSC 2017, Revised Selected Papers. Lirkov & Margenov, S. (ред.). Springer-Verlag GmbH and Co. KG, стр. 536-543 8 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 10665 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  3. Simulation of COVID-19 Spread Scenarios in the Republic of Kazakhstan Based on Regularization of the Agent-Based Model

    Krivorotko, O. I., Kabanikhin, S. I., Bektemesov, M. A., Sosnovskaya, M. I. & Neverov, A. V., мар. 2023, в: Journal of Applied and Industrial Mathematics. 17, 1, стр. 94-109 16 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  4. Simulation of spread and transformation of emissions from Norilsk industrial zone with the WRF-CHEM model: Comparison with experimental data of airborne sensing

    Antokhin, P. N., Antokhina, O. Y., Belan, B. D., Simonenkov, D. V., Penenko, A. V., Kolker, A. B. & Gochakov, A. V., 1 янв. 2017, 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ATMOSPHERIC AND OCEAN OPTICS: ATMOSPHERIC PHYSICS: Atmospheric Physics. Matvienko, GG. & Romanovskii, OA. (ред.). SPIE, Том 10466. 4 стр. 104665S. (Proceedings of SPIE; том 10466).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  5. The numerical modelling of MHD astrophysical flows with chemistry

    Kulikov, I., Chernykh, I. & Protasov, V., 22 окт. 2017, в: Journal of Physics: Conference Series. 894, 1, 6 стр., 012132.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья по материалам конференции › Рецензирование

  6. Variational data assimilation of airborne sensing profiles to the transport and transformation model of atmospheric chemistry

    Penenko, A., Antokhin, P. & Grishina, A., 1 янв. 2017, 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. Matvienko, GG. & Romanovskii, OA. (ред.). SPIE, Том 10466. 5 стр. 1046674. (Proceedings of SPIE; том 10466).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференций › статья в сборнике материалов конференции › научная › Рецензирование

  7. Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD

    Зятьков, Н. Ю., Криворотько, О. И. & Неверов, А. В., 27 июл. 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2022664244, Дата приоритета 7 июл. 2022, № приоритета 2022662856

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  8. Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии

    Андорная, Д., Криворотько, О. И. & Кабанихин, С. И., 10 сент. 2019, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2019661851, Дата приоритета 28 авг. 2019, № приоритета 2019660564

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  9. Анализ чувствительности и идентифицируемости математических моделей распространения эпидемии COVID-19

    Krivorotko, O. I., Kabanikhin, S. I., Sosnovskaya, M. I. & Andornaya, D. V., янв. 2021, в: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 25, 1, стр. 82-91 10 стр., 9.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  10. Анализ чувствительности и практическая идентифицируемость математических моделей биологии

    Криворотько, О. И., Андорная, Д. & Кабанихин, С. И., 2020, в: Сибирский журнал индустриальной математики. 23, 1, стр. 107-125 19 стр., 10.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

Назад 1...4 5 6 7 8 9 Далее

ID: 3084588