1. Deep reinforcement learning for self-tuning laser source of dissipative solitons

    Kuprikov, E., Kokhanovskiy, A., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., дек. 2022, в: Scientific Reports. 12, 1, 7185.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

    Kokhanovskiy, A., Kuprikov, E., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., июн. 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 1 стр. (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

    Kokhanovskiy, A., Kuprikov, E., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., 2021, The European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021. The Optical Society, cj_4_3. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Deep Neural Networks with Time-Domain Synthetic Photonic Lattices

    Pankov, A. V., Sidelnikov, O. S., Vatnik, I. D., Churkin, D. V. & Sukhorukov, A. A., июн. 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Deep neural networks with time-domain synthetic photonic lattices

    Pankov, A. V., Sidelnikov, O. S., Vatnik, I. D., Churkin, D. V. & Sukhorukov, A. A., 2021, European Quantum Electronics Conference, EQEC 2021. The Optical Society, jsiv_p_3. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Deep learning with synthetic photonic lattices for equalization in optical transmission systems

    Pankov, A. V., Sidelnikov, O. S., Vatnik, I. D., Sukhorukov, A. A. & Churkin, D. V., 20 нояб. 2019, Real-Time Photonic Measurements, Data Management, and Processing IV. Li, M., Jalali, B. & Asghari, M. H. (ред.). The International Society for Optical Engineering, 11 стр. 111920N. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 11192).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. Declustering of macroparticles in long-term simulations of plasma wakefield acceleration

    Kargapolov, I. Y., Okhotnikov, N. V., Shalimova, I. A., Sosedkin, A. P. & Lotov, K. V., 2025, в: Physics of Plasmas. 32, 2, 023905.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Decay of Unstable Strong Discontinuities in the Case of a Convex-Flux Scalar Conservation Law Approximated by the CABARET Scheme

    Zyuzina, N. A. & Ostapenko, V. V., 1 июн. 2018, в: Computational Mathematics and Mathematical Physics. 58, 6, стр. 950-966 17 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Data-driven regularization of inverse problem for SEIR-HCD model of COVID-19 propagation in Novosibirsk region

    Krivorotko, O. & Zyatkov, N. Y., 2022, в: Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications. 10, 1, стр. 51-68 18 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. CPU-time and RAM memory optimization for solving dynamic inverse problems using gradient-based approach

    Klyuchinskiy, D. V., Novikov, N. S. & Shishlenin, M. A., 15 авг. 2021, в: Journal of Computational Physics. 439, 110374.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 3086502