1. статья в сборнике материалов конференции › научная › Прошло рецензирование
  2. Using PCA Machine Learning Approach Based on Psychological Questionnaires and Spectral Characteristics of the EEG to Separate the Healthy Participants and Participants with Major Depressive Disorder

    Merkulova, E. A., Kozulin, I. A., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Privodnova, E. Y., 2023, 24th IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2023; Novosibirsk; Russian Federation; 29 June 2023 до 3 July 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), стр. 1740-1745 6 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Utilizing Lexicographic Resources for Sentiment Classification in Uzbek Language

    Mengliev, D. B., Akhmedov, E. Y., Barakhnin, V. B., Hakimov, Z. A. & Alloyorov, O. M., 2023, Proceedings of the 2023 IEEE 16th International Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering, APEIE 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), стр. 1720-1724 5 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Verification of industrial control algorithms in virtual laboratory stands

    Liakh, T. & Zyubin, V., 2017, 29th European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2017, Held at the International Multidisciplinary Modeling and Simulation Multiconference, I3M 2017. CAL-TEK S.r.l., стр. 380-384 5 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. тезисы › научная › Прошло рецензирование
  6. A system for remote recognition of emotions from a facial expression //Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics (CSGB-2018)

    Хазанкин, Г. Р., Малинин, А. Н. & Шмаков, И. С., 20 авг. 2018.

    Результаты исследований: Материалы конференцийтезисыРецензирование

  7. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Результаты исследований: Материалы конференцийтезисыРецензирование

  8. иная › научная
  9. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Pavlovskiy, E. N. & Шэн, Л., 2018

    Результаты исследований: Иные виды публикацийинаянаучная

  10. иная › учебная
  11. Сетевые технологии : Видеокурс

    Bachilo, D. A. & Хазанкин, Г. Р., 2020, ИПЦ НГУ.

    Результаты исследований: Иные виды публикацийинаяучебная

  12. учебное пособие › учебная › Прошло рецензирование
  13. Информационные системы: модели и технологии

    Федотов, А. М., Федотова, О. А. & Самбетбаева, М., 2019, Новосибирск: ИПЦ НГУ. 264 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборникиучебное пособиеРецензирование

  14. рабочие материалы › научная
  15. Superposition as Data Augmentation using LSTM and HMM in Small Training Sets

    Павловский, Е. Н. & Сивасвами, А., 24 окт. 2019, Daejeon, South Korea: Cornell University, 5 стр.

    Результаты исследований: Рабочие материалырабочие материалы

  16. статья по материалам конференции › научная › Прошло рецензирование
  17. Conceptual methods for identifying needs of mobile network subscribers

    Palchunov, D., Yakhyaeva, G. & Dolgusheva, E., 2016, в: CEUR Workshop Proceedings. 1624, стр. 147-160 14 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

ID: 3084753