1. Defect-related luminescence in InAlAs on InP grown by molecular beam epitaxy

    Gilinsky, A. M., Dmitriev, D. V., Toropov, A. I. & Zhuravlev, K. S., 17 авг. 2017, в: Semiconductor Science and Technology. 32, 9, 8 стр., 095009.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Deep reinforcement learning for self-tuning laser source of dissipative solitons

    Kuprikov, E., Kokhanovskiy, A., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., дек. 2022, в: Scientific Reports. 12, 1, 7185.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

    Kokhanovskiy, A., Kuprikov, E., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., июн. 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 1 стр. (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Deep reinforcement learning algorithm for self-tuning 8-figure fiber laser

    Kokhanovskiy, A., Kuprikov, E., Serebrennikov, K. & Turitsyn, S., 2021, The European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021. The Optical Society, cj_4_3. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Deep Neural Networks with Time-Domain Synthetic Photonic Lattices

    Pankov, A. V., Sidelnikov, O. S., Vatnik, I. D., Churkin, D. V. & Sukhorukov, A. A., июн. 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Deep neural networks with time-domain synthetic photonic lattices

    Pankov, A. V., Sidelnikov, O. S., Vatnik, I. D., Churkin, D. V. & Sukhorukov, A. A., 2021, European Quantum Electronics Conference, EQEC 2021. The Optical Society, jsiv_p_3. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  7. Deep learning with synthetic photonic lattices for equalization in optical transmission systems

    Pankov, A. V., Sidelnikov, O. S., Vatnik, I. D., Sukhorukov, A. A. & Churkin, D. V., 20 нояб. 2019, Real-Time Photonic Measurements, Data Management, and Processing IV. Li, M., Jalali, B. & Asghari, M. H. (ред.). The International Society for Optical Engineering, 11 стр. 111920N. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 11192).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  8. Deep learning segmentation to analyze bubble dynamics and heat transfer during boiling at various pressures

    Malakhov, I., Seredkin, A., Chernyavskiy, A., Serdyukov, V., Mullyadzanov, R. & Surtaev, A., мая 2023, в: International Journal of Multiphase Flow. 162, 104402.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Deep Learning for the Precise Peak Detection in High-Resolution LC-MS Data

    Melnikov, A. D., Tsentalovich, Y. P. & Yanshole, V. V., 7 янв. 2020, в: Analytical Chemistry. 92, 1, стр. 588-592 5 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Decomposition Pathways of Titanium Isopropoxide Ti(OiPr)4: New Insights from UV-Photodissociation Experiments and Quantum Chemical Calculations

    Ershov, K. S., Kochubei, S. A., Kiselev, V. G. & Baklanov, A. V., 1 февр. 2018, в: Journal of Physical Chemistry A. 122, 4, стр. 1064-1070 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 3088911