1. Problems and Prospectives of Big Data Storage and Processing Standartization

    Pavlovskiy, E. N., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 995-998 4 стр. 8958046. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  2. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Sheng, L. & Pavlovskiy, E. N., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 972-974 3 стр. 8957862. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  3. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Pavlovskiy, E. N. & Шэн, Л., 2018

    Результаты исследований: Иные виды публикацийинаянаучная

  4. Reputation systems for human-computer environments

    Kolonin, A., 1 янв. 2019, стр. 211-215. 5 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференцийматериалыРецензирование

  5. Semantic Modeling and Hybrid Models

    Goncharov, S. & Sviridenko, D., окт. 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., стр. 987-990 4 стр. 8958196. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Superposition as Data Augmentation using LSTM and HMM in Small Training Sets

    Павловский, Е. Н. & Сивасвами, А., 24 окт. 2019, Daejeon, South Korea: Cornell University, 5 стр.

    Результаты исследований: Рабочие материалырабочие материалы

  7. Testing Equivalences of Time Petri Nets

    Bozhenkova, E. N. & Virbitskaite, I. B., 1 июл. 2020, в: Programming and Computer Software. 46, 4, стр. 251-260 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Text augmentation for neural networks

    Mosolova, A. V., Fomin, V. V. & Bondarenko, I. Y., 2018, в: CEUR Workshop Proceedings. 2268, стр. 104-109 6 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  9. The automated construction of a scheme for solving compute-intensive problems based on the ontological approach and Semantic Web technologies

    Glinskiy, B. M., Sapetina, A. F., Snytnikov, A. V., Zagorulko, Y. A. & Zagorulko, G. B., 13 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 012022.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  10. The numerical modelling of MHD astrophysical flows with chemistry

    Kulikov, I., Chernykh, I. & Protasov, V., 22 окт. 2017, в: Journal of Physics: Conference Series. 894, 1, 6 стр., 012132.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

ID: 3083653