1. Double randomization method for estimating the moments of solution to vehicular traffic problems with random parameters

    Burmistrov, A. & Korotchenko, M., 1 июн. 2020, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 35, 3, стр. 143-152 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Drift velocity in GaN semiconductors: Monte Carlo simulation and comparison with experimental measurements

    Kablukova, E., Sabelfeld, K., Protasov, D. Y. & Zhuravlev, K. S., 1 дек. 2020, в: Monte Carlo Methods and Applications. 26, 4, стр. 263-271 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Effective algorithms of statistical simulation with additional branching for solving the problems of the theory of radiation transfer

    Medvedev, I. N., 1 янв. 2018, 24th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. Romanovskii, O. A. & Matvienko, G. G. (ред.). SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING, 8 стр. 1083327. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 10833).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Efficient computational approaches for parallel stochastic simulation on supercomputers

    Marchenko, M. A., 1 янв. 2017, Mathematical Research Summaries. Nova Science Publishers, Inc., Том 2. 1 стр.

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийглава/разделнаучнаяРецензирование

  5. Electron-hole transport in semiconductors: Stochastic dynamics simulation

    Sabelfeld, K. K. & Kireeva, A., 21 дек. 2020, в: Journal of Physics: Conference Series. 1680, 1, 012044.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  6. Estimation of the average particle flux in a stochastically homogeneous medium by Monte Carlo method

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., 1 дек. 2022, в: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 37, 6, стр. 363-371 9 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Estimation of the change in the gas flow rate from the surface of a tungsten plate under pulsed heat load

    Lazareva, G. G., Arakcheev, A. S., Popov, V. A. & Maksimova, A. G., 20 нояб. 2019, в: Journal of Physics: Conference Series. 1336, 1, 012011.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  8. Experimental Observation of Proton Bunch Modulation in a Plasma at Varying Plasma Densities

    AWAKE Collaboration, 8 февр. 2019, в: Physical Review Letters. 122, 5, 6 стр., 054802.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Fast calculation of phase functions and study of optical phenomena for various cloud and fog models using numerical simulation

    Zakovryashin, A. V. & Prigarin, S. M., 2020, 26th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics. Matvienko, G. G. & Romanovskii, O. A. (ред.). SPIE, 115601M. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; том 11560).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  10. First passage Monte Carlo algorithms for solving coupled systems of diffusion–reaction equations

    Karl, S., 1 февр. 2019, в: Applied Mathematics Letters. 88, стр. 141-148 8 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 3086447