1. Candidate SNP Markers Significantly Altering the Affinity of the TATA-Binding Protein for the Promoters of Human Genes Associated with Primary Open-Angle Glaucoma

    Zolotareva, K., Dotsenko, P. A., Podkolodnyy, N., Ivanov, R., Makarova, A. L., Chadaeva, I., Bogomolov, A., Demenkov, P. S., Ivanisenko, V., Oshchepkov, D. & Ponomarenko, M., дек. 2024, в: International Journal of Molecular Sciences. 25, 23, 12802.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Candidate SNP markers of changes in the expression levels of the human SCN9A gene as a hub gene for pain generation, perception, response and anesthesia

    Dotsenko, P. A., Zolotareva, K. A., Ivanov, R. A., Chadaeva, I. V., Podkolodnyy, N. L., Ivanisenko, V. A., Demenkov, P. S., Lashin, S. A. & Ponomarenko, M. P., дек. 2024, в: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 28, 8, стр. 808-821 14 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Bi-Solitons on the Surface of a Deep Fluid: An Inverse Scattering Transform Perspective Based on Perturbation Theory

    Gelash, A., Dremov, S., Mullyadzhanov, R. & Kachulin, D., 29 мар. 2024, в: Physical Review Letters. 132, 13, стр. 133403 133403.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Automated System for Detecting Atmospheric Gases CO, CO2, and CH4 Based on Optical Parametric Oscillators

    Erushin, E. Y., Kostyukova, N. Y., Boyko, A. A. & Miroshnichenko, I. B., июн. 2024, в: Instruments and Experimental Techniques. 67, 3, стр. 505-510 6 стр., 9.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Association of hemodynamics and morphology with local surface growth of abdominal aortic aneurysm using spatial pattern analysis

    Fedotova, Y., Kalachev, I., Epifanov, R., Totmina, E., Borisova, K., Lysikov, D., Karpenko, A. & Mullyadzhanov, R., 1 февр. 2025, в: Physics of Fluids. 37, 2, 021919.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Application of Analysis Methods for Ring Resonator Characteristics to Simulating Soliton Fiber-Optic Communication Lines

    Patrin, G. A., Chekhovskoy, I. S., Sidelnikov, O. S., Shtyrina, O. V. & Fedoruk, M. P., 15 февр. 2025, в: Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 51, Suppl 10, стр. S834-S847 14 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. An Explanation Method for Semantic Segmentation Enhance Brain Tumor Classification

    Kenzhin, R., Luu, M. S. K., Pavlovskiy, E. & Tuchinov, B., 2025, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) . Springer, стр. 319-330 12 стр. 23. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; том 15406 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  8. An Accurate and Efficient Approach to Knowledge Extraction from Scientific Publications Using Structured Ontology Models, Graph Neural Networks, and Large Language Models

    Ivanisenko, T. V., Demenkov, P. S. & Ivanisenko, V. A., 3 нояб. 2024, в: International Journal of Molecular Sciences. 25, 21, 11811.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. AI-Assisted Identification of Primary and Secondary Metabolomic Markers for Postoperative Delirium

    Ivanisenko, V. A., Rogachev, A. D., Makarova, A-L. A., Basov, N. V., Gaisler, E. V., Kuzmicheva, I. N., Demenkov, P. S., Venzel, A. S., Ivanisenko, T. V., Antropova, E. A., Kolchanov, N. A., Plesko, V. V., Moroz, G. B., Lomivorotov, V. V. & Pokrovsky, A. G., нояб. 2024, в: International Journal of Molecular Sciences. 25, 21, 11847.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Advancing graph neural network architecture for fluid flow and heat transfer surrogate modeling: Variable boundary conditions and geometry

    Travnikov, V., Plokhikh, I. & Mullyadzhanov, R., 1 дек. 2024, в: Physics of Fluids. 36, 12, 127117.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 59757361