1. The Task-Based Approach: A New Paradigm for Building Trustworthy Artificial Intelligence

    Nechesov, A. V., Vityaev, E. E., Goncharov, S. S. & Sviridenko, D. I., 2025, в: Bulletin of Irkutsk State University, Series Mathematics. 54, стр. 96-112 17 стр., 7.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Tissue distribution of OL9-116, a Tdp1 inhibitor based on usnic acid, is significantly altered in Lewis lung carcinoma-bearing mice compared to healthy animals

    Okhina, A. A., Kornienko, T. E., Rogachev, A. D., Luzina, O. A., Popova, N. A., Nikolin, V. P., Zakharenko, A. L., Dyrkheeva, N. S., Pokrovsky, A. G., Salakhutdinov, N. F. & Lavrik, O. I., 15 нояб. 2025, в: Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 265, стр. 117054 8 стр., 117054.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge

    Pati, S., Linardos, A., Edwards, B., Sheller, M., Foley, P., Aristizabal, A., Zimmerer, D., Gruzdev, A., Martin, J., Shinohara, R. T., Reinke, A., Isensee, F., Parampottupadam, S., Parekh, K., Floca, R., Kassem, H., Baheti, B., Thakur, S., Kushibar, K., Lekadir, K., еще 72Jiang, M., Yin, Y., Yang, H., Liu, Q., Chen, C., Dou, Q., Heng, P. A., Zhang, X., Zhang, S., Khan, M. I., Azeem, M. A., Jafaritadi, M., Alhoniemi, E., Kontio, E., Khan, S. A., Mächler, L., Ezhov, I., Kofler, F., Shit, S., Paetzold, J. C., Loehr, T., Wiestler, B., Peiris, H., Pawar, K., Zhong, S., Chen, Z., Hayat, M., Egan, G., Harandi, M., Isik Polat, E., Polat, G., Kocyigit, A., Temizel, A., Tuladhar, A., Tyagi, L., Souza, R., Forkert, N. D., Mouches, P., Wilms, M., Shambhat, V., Maurya, A., Danannavar, S. S., Kalla, R., Anand, V. K., Krishnamurthi, G., Nalawade, S., Ganesh, C., Wagner, B., Reddy, D., Das, Y., Yu, F. F., Fei, B., Madhuranthakam, A. J., Maldjian, J., Singh, G., Ren, J., Zhang, W., An, N., Hu, Q., Zhang, Y., Zhou, Y., Siomos, V., Tarroni, G., Passerrat-Palmbach, J., Rawat, A., Zizzo, G., Kadhe, S. R., Epperlein, J. P., Braghin, S., Tuchinov, B., Maier-Hein, K. (ред.) & Bakas, S. (ред.), 8 июл. 2025, в: Nature Communications. 16, 1, стр. 6274 20 стр., 6274.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. Towards Verification Reflex Programs in the Rodin Platform

    Shabanova, M. & Garanina, N., 8 авг. 2025, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, стр. 1490-1495 6 стр. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  5. Transfer Learning Approaches for Brain Metastases Screenings

    Luu, M. S. K., Tuchinov, B. N., Suvorov, V., Kenzhin, R. M., Amelina, E. V. & Letyagin, A. Y., нояб. 2024, в: Biomedicines. 12, 11, 2561.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Transfer Learning for Transformer-Based Modeling of Nonlinear Pulse Evolution in Er-Doped Fiber Amplifiers

    Bednyakova, A. E., Gemuzov, A. S., Mishevsky, M. S., Saraeva, K. P., Redyuk, A. A., Mkrtchyan, A. A., Nasibulin, A. G. & Gladush, Y. G., 12 дек. 2025, в: Laser and Photonics Reviews. 14 стр., e02014.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Tunable Optical Parametric Oscillator Based on MgO:PPLN and HgGa2S4 Crystals Pumped by an Nd:YAG Laser with Increased Energy Characteristics

    Erushin, E. Y., Yakovin, M. D., Latkin, N. I., Podzyvalov, S. N., Kostyukova, N. Y. & Boyko, A. A., апр. 2024, в: Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 51, Suppl 1, стр. S39-S50 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Two-component swirling jet atomization with static vortex generators

    Vozhakov, I., Hrebtov, M., Yavorsky, N. & Mullyadzhanov, R., июл. 2025, в: Physics of Fluids. 37, 7, 13 стр., 073305.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Unsupervised Learning for Detection of Cognitive Distortions in Patient Narratives

    Bobo, S. & Kolonin, A., 2026, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IX. Kryzhanovsky, B., Dunin-Barkowski, W., Redko, V., Tiumentsev, Y. & Klimov, V. V. (ред.). Springer, стр. 545-562 18 стр. 43. (Studies in Computational Intelligence; том 1241 SCI).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  10. Validation of Smagorinsky LES turbulence model in FluidX3D LBM: in-place vs central difference

    Plekhanov, M. & Mullyadzhanov, R., 14 окт. 2024, в: E3S Web of Conferences. 578, 6 стр., 01029.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

ID: 59757361