1. A large-deviation principle for birth-death processes with a linear rate of downward jumps

    Logachov, A., Suhov, Y., Vvedenskaya, N. & Yambartsev, A., 2023, в: Journal of Applied Probability.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. A historical note on the 3/2-approximation algorithm for the metric traveling salesman problem

    van Bevern, R. & Slugina, V. A., нояб. 2020, в: Historia Mathematica. 53, стр. 118-127 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. A Global Random Walk on Spheres algorithm for calculating the solution and its derivatives of the drift-diffusion-reaction equations

    Sabelfeld, K. & Kireeva, A., февр. 2022, в: Mathematical Methods in the Applied Sciences. 45, 3, стр. 1420-1431 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  4. A global random walk on grid algorithm for second order elliptic equations

    Sabelfeld, K. K. & Smirnov, D., 1 сент. 2021, в: Monte Carlo Methods and Applications. 27, 3, стр. 211-225 15 стр., 20212092.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. A Given Diameter MST on a Random Graph

    Gimadi, E. K., Shevyakov, A. S. & Shtepa, A. A., 2020, Optimization and Applications - 11th International Conference, OPTIMA 2020, Proceedings. Olenev, N., Evtushenko, Y., Khachay, M. & Malkova, V. (ред.). Springer, стр. 110-121 12 стр. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); том 12422 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  6. Agent-based modeling of COVID-19 outbreaks for New York state and UK: Parameter identification algorithm

    Krivorotko, O., Sosnovskaia, M., Vashchenko, I., Kerr, C. & Lesnic, D., мар. 2022, в: Infectious Disease Modelling. 7, 1, стр. 30-44 15 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  7. Advancing graph neural network architecture for fluid flow and heat transfer surrogate modeling: Variable boundary conditions and geometry

    Travnikov, V., Plokhikh, I. & Mullyadzhanov, R., 1 дек. 2024, в: Physics of Fluids. 36, 12, 127117.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  8. Additive Differentials for ARX Mappings with Probability Exceeding 1/4

    Mokrousov, A. S. & Kolomeec, N. A., июн. 2024, в: Journal of Applied and Industrial Mathematics. 18, 2, стр. 294-311 18 стр., 11.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  9. Active control study in a flow in a model combustion chamber with LES

    Palkin, E., Kundashkin, A., Hrebtov, M. & Mullyadzhanov, R., 14 окт. 2024, в: E3S Web of Conferences. 578, 7 стр., 01027.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  10. A Coercive Estimate for the Nonhomogeneous Differential Operator on the Heisenberg Group

    Исангулова, Д. В., мая 2024, в: Siberian Mathematical Journal. 65, 3, стр. 663-679 17 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

ID: 22645570