1 - 10 из 39Размер страницы: 10
Сортировать по:: Заголовок

  1. Устройство на основе искусственного интеллекта для проведения быстрого скрининга остроты зрения

    Окунев, А. Г., Козулин, И. А., Пауль, С. А. & Харченко, Р. В., 30 сент. 2024, Редакционно-издательский центр НГУ, Патент/Св-во № 98, Дата приоритета 27 сент. 2024

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации ноу-хау

  2. Устройство для размещения и фиксации цифровых видеокамер для диагностики остроты зрения при помощи искусственного интеллекта

    Окунев, А. Г., Козулин, И. А., Пауль, С. А. & Харченко, Р. В., 24 окт. 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 229753, 1 авг. 2024, Дата приоритета 1 авг. 2024, № приоритета 2024121917

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › патент на полезную модель

  3. Система распознавания речевых команд в клиент-серверной архитектуре на базе глубоких нейросетей с возможностью быстрой (без обучения) адаптации под специализированные словари команд

    Бондаренко, И., Мартиросян, С. А., Гребенкин, Д. В., Кондрашук, В. В., Болдинов, А. К. & Паульс, А. Е., 5 февр. 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2024612715, 22 янв. 2024, Дата приоритета 22 янв. 2024, № приоритета 2024610873

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  4. Основы параллельного программирования: практический курс

    Власенко, А. Ю., Городничев, М. А., Киреев, С. Е., Малышкин, В. Э., Матвеев, А. С., Медведев, Ю. Г., Перепёлкин, В. А. & Щукин, Г. А., 2024, Новосибирск: ИПЦ НГУ. 240 стр.

    Результаты исследований: Книги, отчёты, сборники › учебное пособие › Рецензирование

  5. Мeasurement of Dry Spot Features during Boiling Using Neural Network Processing of High-Speed Visualization

    Surtaev, A. S., Perminov, P. O., Malakhov, I. P., Polovnikov, M. A. & Chernyavskiy, A. N., 27 июн. 2025, в: Thermal Engineering. 72, 6, стр. 473-482 10 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  6. Крепёжное устройство цифровой камеры для анализа изображения объекта при помощи искусственного интеллекта

    Окунев, А. Г., Козулин, И. А., Пауль, С. А. & Харченко, Р. В., 24 окт. 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 229736, 1 авг. 2024, Дата приоритета 1 авг. 2024, № приоритета 2024121916

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › патент на полезную модель

  7. Интеллектуальная вопросно-ответная система на основе интеграции генеративной нейросетевой модели языка и неструктурированной базы знаний

    Бондаренко, И., Дерунец, Р. А., Тикунов, Ф. В., Кулаков, М. Я., Мясникова, М. А., Бобровский, А. К., Прокопенко, В. А. & Ропперт, Е. И., 21 янв. 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2025611584, 23 дек. 2024, Дата приоритета 23 дек. 2024, № приоритета 2024693113

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

  8. Жертвенный комплекс раннего железного века на могильнике Тартас-2 в Барабинской лесостепи: радиоуглеродная хронология и данные изотопного анализа

    Mylnikova, L. N., Molodin, V. I., Parkhomchuk, E. V., Menshanov, P. N., Nenakhov, D. A., Babina, K. A. & Ershova, O. V., 2024, в: Rossijskaja Arheologija. 2024, 4, стр. 50-61 12 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданиях › статья › Рецензирование

  9. БЛОЧНЫЙ СТРУКТУРИРОВАННЫЙ КАТАЛИТИЧЕСКИ АКТИВНЫЙ МАТЕРИАЛ И СПОСОБ ЕГО ПОЛУЧЕНИЯ

    Лысиков, А. И., Шаманаева, И. А., Воробьева, Е. Е., Лузина, Е. В., Брагина, А. А., Полухин, А. В., Вдовиченко, В. А., Машков, Н. И., Окунев, А. Г. & Пархомчук, Е. В., 27 дек. 2023, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Патент/Св-во № 2810579, 5 апр. 2023, Дата приоритета 5 апр. 2023, № приоритета 2023108544

    Результаты исследований: Патенты/Свидетельства о регистрации › патент на изобретение

  10. Using PCA Machine Learning Approach Based on Psychological Questionnaires and Spectral Characteristics of the EEG to Separate the Healthy Participants and Participants with Major Depressive Disorder

    Merkulova, E. A., Kozulin, I. A., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Privodnova, E. Y., 29 июн. 2023, стр. 1740-1745. 6 стр.

    Результаты исследований: Материалы конференций › материалы › Рецензирование

Назад 1 2 3 4 Далее

ID: 41345111