1. Methods of machine learning for the analysis of cosmic rays mass composition with the KASCADE experiment data

    Kuznetsov, M. Y., Petrov, N. A., Plokhikh, I. A. & Sotnikov, V. V., 1 янв. 2024, в: Journal of Instrumentation. 19, 1, P01025.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  2. Magnus Expansion for the Direct Scattering Transform: High-Order Schemes

    Mullyadzhanov, R. I. & Gelash, A. A., февр. 2021, в: Radiophysics and Quantum Electronics. 63, 9-10, стр. 786-803 18 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  3. Machine learning methods for development of data-driven turbulence models

    Yakovenko, S. N. & Razizadeh, O., 26 окт. 2020, High-Energy Processes in Condensed Matter, HEPCM 2020: Proceedings of the XXVII Conference on High-Energy Processes in Condensed Matter, Dedicated to the 90th Anniversary of the Birth of RI Soloukhin. Fomin, V. M. (ред.). American Institute of Physics Inc., 5 стр. 030065. (AIP Conference Proceedings; том 2288).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

  4. Long-Term Effects of Spinal Cord Stimulation on Pain in Postherpetic Neuralgia

    Anisimov, E. D., Andrushkevich, O. M., Dzhafarov, V. M., Amelina, E. V., Rzaev, J. A. & Slavin, K. V., 2025, в: Stereotactic and Functional Neurosurgery. 103, 1, стр. 35-41 7 стр.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  5. Locus-specific methylation of gstp1, rnf219, and kiaa1539 genes with single molecule resolution in cell-free dna from healthy donors and prostate tumor patients: Application in diagnostics

    Bryzgunova, O., Bondar, A., Ruzankin, P., Laktionov, P., Tarasenko, A., Kurilshikov, A., Epifanov, R., Zaripov, M., Kabilov, M. & Laktionov, P., 1 дек. 2021, в: Cancers. 13, 24, 6234.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  6. Localized growth distribution on the abdominal aortic aneurysm surface using deep learning approaches

    Borisova, K., Fedotova, Y., Karpenko, A. & Mullyadzhanov, R., 4 дек. 2023, в: E3S Web of Conferences. 459, 5 стр., 02006.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  7. LES study of the precessing vortex core mitigation by radial injection in a Francis turbine air model

    Lutchenko, I. I., Palkin, E. V. & Mullyadzhanov, R. I., 14 окт. 2024, в: E3S Web of Conferences. 578, 6 стр., 01018.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  8. Laser line scanning of a shape of moving objects with various degree of transparency

    Mel'Nik, A. V., Seredkin, A. V., Tokarev, M. P. & Gobyzov, O. A., 3 дек. 2020, в: Journal of Physics: Conference Series. 1677, 1, 012187.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

  9. Large-eddy simulations of Francis turbine flow control by radial jets

    Lutchenko, I. I., Palkin, E. V., Hrebtov, M. Y., Mullyadzhanov, R. I. & Alekseenko, S. V., 4 февр. 2025, в: Physics of Fluids. 37, 2

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатьяРецензирование

  10. Large-eddy simulations of a swirling flow in a model Francis turbine

    Palkin, E. V., Hrebtov, M. Y. & Mullyadzhanov, R. I., 15 дек. 2021, в: Journal of Physics: Conference Series. 2119, 1, 012026.

    Результаты исследований: Научные публикации в периодических изданияхстатья по материалам конференцииРецензирование

ID: 24866909