Статья «Характеристика импульсов на основе машинного обучения в лазерах с синхронизацией режимов» («Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers») оказалась в списке наиболее скачиваемых статей журнала Optics Letters (импакт-фактор 3.866) в июле 2019 года

Ссылки

ЗаголовокNSU Academics Article Among Most Popular in Optics Letters Journal
Степень признанияМестная
Название СМИNews NSU
Тип подачи информацииВеб
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
Дата публикации08.08.2019
ОписаниеAn article by NSU academics was among the most downloaded articles in the highly rated (impact factor 3.866) Optics Letters scientific journal in July 2019. The article described the results of their research on a new method for determining the duration of ultrashort laser pulses based on machine learning. The article reference is: “Kokhanovskiy A., Bednyakova A., Kuprikov E., Ivanenko A., Dyatlov M., Lotkov D., Kobtsev S., Turitsyn S. Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers // Opt . Lett. 2019. Vol. 44. Iss. 13. P. 3410–3413
ПерсоныАлексей Юрьевич Кохановский, Сергей Михайлович Кобцев, Сергей Константинович Турицын
ЗаголовокРабота сотрудников НГУ вошла в число наиболее популярных и востребуемых статей журнала Optics Letters
Степень признанияМестная
Название СМИНовости НГУ
Тип подачи информацииВеб
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
Дата публикации08.08.2019
ОписаниеСтатья «Характеристика импульсов на основе машинного обучения в лазерах с синхронизацией режимов» («Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers») оказалась в списке наиболее скачиваемых статей журнала Optics Letters (импакт-фактор 3.866) в июле 2019 года.
ПерсоныАлексей Юрьевич Кохановский, Сергей Михайлович Кобцев, Сергей Константинович Турицын
ЗаголовокРабота сотрудников НГУ вошла в число наиболее популярных и востребуемых статей журнала Optics Letters
Степень признанияГосударственная
Название СМИБез формата
Тип подачи информацииВеб
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
Дата публикации08.08.2019
ОписаниеСтатья «Kokhanovskiy A., Bednyakova A., Kuprikov E., Ivanenko A., Dyatlov M., Lotkov D., Kobtsev S., Turitsyn S. Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers // Opt. Lett. 2019. Vol. 44. Iss. 13. P. 3410–3413» оказалась в списке наиболее скачиваемых статей журнала Optics Letters (импакт-фактор 3.866) в июле 2019 г.
ПерсоныАлексей Юрьевич Кохановский, Сергей Михайлович Кобцев, Сергей Константинович Турицын

Описание

Статья «Характеристика импульсов на основе машинного обучения в лазерах с синхронизацией режимов» («Machine learning-based pulse characterization in figure-eight mode-locked lasers») оказалась в списке наиболее скачиваемых статей журнала Optics Letters (импакт-фактор 3.866) в июле 2019 года

Предмет

В Отделе лазерной физики и инновационных технологий (ОЛФиИТ) НГУ создана уникальная экспериментальная установка, подтвердившая преимущества разработанного метода

Период8 авг. 2019

Связанные результаты исследования

ID: 23076211