По результатам международного конкурса Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge — 2020 (Сегментация опухоли головного мозга) мультидисциплинарная команда из новосибирских ученых, в состав которой вошли научные сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ, практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии и руководитель Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии — филиала ИЦиГ СО РАН, получила подтверждение и признание разрабатываемых методов и подходов анализа медицинских данных в виде публикации «Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing» (Сегментация опухоли головного мозга и оценка связанной с ней неопределенности с использованием предварительной обработкой смешанных данных нескольких МРТ-последовательностей).

Ссылки

ЗаголовокНовосибирские ученые разработали технологию для улучшения диагностики опухолей мозга с помощью искусственного интеллекта
Степень признанияРегиональная
Название СМИСайт НГУ
Тип подачи информацииВеб
Страна/TерриторияРоссийская Федерация
Дата публикации06.04.2021
ОписаниеПо результатам международного конкурса Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge — 2020 (Сегментация опухоли головного мозга) мультидисциплинарная команда из новосибирских ученых, в состав которой вошли научные сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ, практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии и руководитель Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии — филиала ИЦиГ СО РАН, получила подтверждение и признание разрабатываемых методов и подходов анализа медицинских данных в виде публикации.
Производитель/авторПресс-служба НГУ
ПерсоныБаир Николаевич Тучинов, Евгений Николаевич Павловский, Андрей Юрьевич Летягин

Описание

По результатам международного конкурса Brain Tumor Segmentation (BraTS) Challenge — 2020 (Сегментация опухоли головного мозга) мультидисциплинарная команда из новосибирских ученых, в состав которой вошли научные сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ, практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии и руководитель Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии — филиала ИЦиГ СО РАН, получила подтверждение и признание разрабатываемых методов и подходов анализа медицинских данных в виде публикации «Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing» (Сегментация опухоли головного мозга и оценка связанной с ней неопределенности с использованием предварительной обработкой смешанных данных нескольких МРТ-последовательностей).

Предмет

По итогам соревнования были получены положительные результаты на стадии валидации (проверки), и организаторы предложили команде НГУ опубликовать статью в издании Springer Nature. Полученный опыт и наработки используются в основном научном проекте «Разработка технологии персонализированной диагностики и выработки рекомендаций по лечению нейроонкологических заболеваний с применением методов нейровизуализации на основе систем искусственного интеллекта (глубокого машинного обучения)», поддержанным РФФИ.

Период6 апр. 2021

Связанные результаты исследования

  • Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing. / Groza, Vladimir; Tuchinov, Bair; Amelina, Evgeniya и др.

    Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 6th International Workshop, BrainLes 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Revised Selected Papers. ред. / Alessandro Crimi; Spyridon Bakas. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2021. стр. 148-157 (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Том 12659 LNCS).

    Результаты исследований: Публикации в книгах, отчётах, сборниках, трудах конференцийстатья в сборнике материалов конференциинаучнаяРецензирование

ID: 28224320