"Каппу" создали специально для работы с датасетами под задачи машинного обучения, отметили в Новосибирском государственном университете
НОВОСИБИРСК, 20 октября. /ТАСС/. Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) создали платформу "Каппа", чтобы удобно и надежно работать с данными для искусственного интеллекта, в частности, датасетами. Разработанная платформа открыта для вузов, которые могут пользоваться ею бесплатно в облаке или установить у себя за плату, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
"Качество модели искусственного интеллекта определяется теми данными, которые мы подаем на вход. Именно из-за ошибок в данных множество моделей не доходит до промышленной эксплуатации, а непрозрачность происхождения данных рождает недоверие. И складывается ситуация "мусор на входе - мусор на выходе". Мы же гарантируем качество датасетов, воспроизводимость экспериментов и полную прослеживаемость - видно авторство каждого, кто участвовал в подготовке данных", - цитирует пресс-служба разработчика, ведущего научного сотрудника Центра искусственного интеллекта НГУ Евгения Павловского.
Платформа "Каппа" от НГУ создана специально для работы с датасетами под задачи машинного обучения. Система ведет разметку и верификацию данных, фиксирует версии наборов и авторство каждого изменения. При обнаружении ошибки она исправляется и закрепляется в новой версии, чтобы не повторять их при обучении нейросетей. Платформа позволяет объективно проверять качество разных ИИ моделей на подготовленных датасетах. "При обучении происходит фиксация версии данных и параметров, после обучения следует проверка на эталонных наборах, а при эксплуатации модуль телеметрии собирает статистику использования и контролирует ошибки, а при отклонениях сигнализирует, что модель пора переобучить", - отметили в вузе.
