71 - 80 out of 100Page size: 10
Sort by: Title

  1. Use of Machine Learning Methods to Analyze Patterns of Brain Activity during Assessment of the Self and Others

    Knyazev, G. G., Savostyanov, A. N., Rudych, P. D. & Bocharov, A. V., Sept 2023, In: Neuroscience and Behavioral Physiology. 53, 7, p. 1210-1218 9 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Using PCA Machine Learning Approach Based on Psychological Questionnaires and Spectral Characteristics of the EEG to Separate the Healthy Participants and Participants with Major Depressive Disorder

    Merkulova, E. A., Kozulin, I. A., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Privodnova, E. Y., 2023, 24th IEEE International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials, EDM 2023; Novosibirsk; Russian Federation; 29 June 2023 до 3 July 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1740-1745 6 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. Voluntary attention in Asperger's syndrome: Brain electrical oscillation and phase-synchronization during facial emotion recognition

    Tseng, Y. L., Yang, H. H., Savostyanov, A. N., Chien, V. S. C. & Liou, M., 1 May 2015, In: Research in Autism Spectrum Disorders. 13-14, p. 32-51 20 p., 1030.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Will and self-regulation: An interdisciplinary research experience

    Savostyanov, A. N., Stepanova, V. V. & Tolstykh, N. N., 1 Jan 2019, In: Cultural-Historical Psychology. 15, 3, p. 91-104 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Аллельные полиморфизмы транспортера серотонина как фактор формирования когнитивного контроля над поведением у якутов

    Karpova, A. G., Savostyanov, A. N., Bazovkina, D. V., Tamozhnikov, S. S., Saprygin, A. E., Proshina, E. A., Borisova, N. V. & Aftanas, L. I., 2017, In: Yakut medical journal. 3, p. 21-24 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Анализ активности мозга по данным функциональной МРТ при эмоциональной оценке себя и других людей

    Knyazev, G. G., Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Levin, E. A. & Rudych, P. D., 2020, In: Zhurnal Vysshei Nervnoi Deyatelnosti Imeni I.P. Pavlova. 70, 1, p. 31-39 9 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Апробация технологии оценки мимики лиц для изучения динамики функциональных состояний человека в ЭЭГ-парадигме покоя

    Savostyanov, A. N., Vergunov, E. G., Saprygin, A. E. & Lebedkin, D. A., Dec 2022, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 26, 8, p. 765-772 8 p., 5.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Взаимосвязь ЭЭГ-реакций в условиях распознавания эмоциональной лексики у якутов с аллельными полиморфизмами транспортера серотонина

    Savostyanov, A. N., Saprygin, A. E., Bocharov, A. V., Ayusheeva, T., Meshkova, V. A., Bazovkina, D. V., Karpova, A. G., Borsova, N. V. & Aftanas, L. I., 2017, In: Yakut medical journal. 3, p. 52-55 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Влияние стресса и генетической предрасположенности на симптомы психопатологии

    Knyazev, G. G., Bocharov, A. Y., Savostyanov, A. N. & Proshina, E. A., 2022, In: Zhurnal Vysshei Nervnoi Deyatelnosti Imeni I.P. Pavlova. 72, 4, p. 471-486 16 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Выраженность депрессивной симптоматики и осцилляторные ответы на эмоциональные выражения лиц

    Knyazev, G. G., Bocharov, A. V. & Savostyanov, A. N., 1 May 2016, In: Fiziologiia cheloveka. 42, 3, p. 103-109 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1...4 5 6 7 8 9 10 Next

ID: 3449463