31 - 40 out of 40Page size: 10
Sort by: Title

  1. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  2. Verified simulation of the stationary polymer fluid flows in the channel with elliptical cross-section

    Semisalov, B., Belyaev, V., Bryndin, L., Gorynin, A., Blokhin, A., Golushko, S. & Shapeev, V., 1 Oct 2022, In: Applied Mathematics and Computation. 430, 127294.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. ИССЛЕДОВАНИЕ СТЕСНЕННОГО КРУЧЕНИЯ ТОНКОСТЕННЫХ СТЕРЖНЕЙ ОТКРЫТОГО ПРОФИЛЯ МЕТОДОМ АСИМПТОТИЧЕСКОГО РАСЩЕПЛЕНИЯ

    Горынин, А. Г., Горынин, Г. Л. & Голушко, С. К., 28 May 2024, In: Прикладная механика и техническая физика. p. 123-141 19 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Кубический вариант метода коллокации и наименьших квадратов и его приложение для расчёта изгиба пластин

    Голушко, С. К., Брындин, Л. С., Беляев, В. А. & Горынин, А. Г., 2024, In: Сибирский журнал индустриальной математики. 27, 3, p. 36-56 21 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТЕСНЕННОГО КРУЧЕНИЯ КОМПОЗИТНЫХ СТЕРЖНЕЙ СПЛОШНЫХ И ЗАМКНУТЫХ ПОПЕРЕЧНЫХ СЕЧЕНИЙ

    Горынин, А. Г., Горынин, Г. Л. & Голушко, С. К., 31 Oct 2024, In: ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. СТРОИТЕЛЬСТВО. 790, 10, p. 5-25 21 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В., Амелин, М. Е., Павловский, Е. & Голушко, С. К., 2023, In: Digital Diagnostics. 4, 1S, p. 138-140 3 p., 43.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  9. Система для автоматической сегментации опухолей головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелина, Е. В., Гроза, В. В., Павловский, Е. Н., Амелин, М. Е., Летягин, А. Ю. & Голушко, С. К., 20 Aug 2021, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 48, Priority date 19 Aug 2021

    Research output: Patent › Know-how registration

  10. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

Previous 1 2 3 4 Next

ID: 3432046