1 - 50 out of 61Page size: 50
  1. 2026

  2. Applying canonical transformations to the nonlinear Schrödinger equation for modeling fiber optic communications

    Дремов, С. В., Качулин, Д. И., Чеховской, И. С., Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Дьяченко, А. И., Feb 2026, In: Physica D: Nonlinear Phenomena. 486, 10 p., 135049.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2025

  4. Стенд для имитации взвешивания автотранспорта в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 24 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 240109, 3 Oct 2025, Priority date 3 Oct 2025, Priority No. 2025127106

    Research output: Patent › Patent for utility model

  5. Transfer Learning for Transformer-Based Modeling of Nonlinear Pulse Evolution in Er-Doped Fiber Amplifiers

    Bednyakova, A. E., Gemuzov, A. S., Mishevsky, M. S., Saraeva, K. P., Redyuk, A. A., Mkrtchyan, A. A., Nasibulin, A. G. & Gladush, Y. G., 12 Dec 2025, In: Laser and Photonics Reviews. 14 p., e02014.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Learned perturbation-based digital backpropagation with low complexity for nonlinearity compensation

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р., Bazarov, T., Senko, M., Samodelkin, L., Nanii, O., Treshchikov, V. & Федорук, М. П., 5 Dec 2025, In: OSA Continuum. 4, 12, p. 2896-2913 18 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Распределенный оптоволоконный сенсор для взвешивания транспортных средств в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 2 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 239393, 27 Aug 2025, Priority date 27 Aug 2025, Priority No. 2025123637

    Research output: Patent › Patent for utility model

  8. Оптические спектры поглощения социально-значимых газов городского воздуха

    Бойко, А. А., Костюкова, Н. Ю., Ерушин, Е. Ю. & Редюк, А. А., 26 Nov 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025625498, 1 Nov 2025, Priority date 1 Nov 2025, Priority No. 2025624791

    Research output: Patent › Database registration

  9. Intelligent Feature Extraction and Event Classification in Distributed Acoustic Sensing Using Wavelet Packet Decomposition

    Kozmin, A., Borozdin, P., Chernenko, A., Gostilovich, S., Kalashev, O. & Redyuk, A., 11 Nov 2025, In: Technologies. 13, 11, 21 p., 514.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Программа для компенсации нелинейных искажений сигнала в волоконно-оптических линиях связи методами теории возмущений «PBM-1»

    Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р. & Редюк, А. А., 18 Jun 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025665645, 27 May 2025, Priority date 27 May 2025, Priority No. 2025663321

    Research output: Patent › Software registration

  11. Semi-Supervised Learned Autoencoder for Classification of Events in Distributed Fibre Acoustic Sensors

    Козьмин, А. Д., Калашев, О. Е., Chernenko, A. & Редюк, А. А., 14 Jun 2025, In: Sensors. 25, 12, 22 p., 3730.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. Программа для прогнозирования резонансной частоты оптикоакустического детектора с учетом температуры газовой смеси «OAD_ResFreqPred»

    Редюк, А. А., Козьмин, А. Д. & Бороздин, П. А., 30 Apr 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025661126, 16 Apr 2025, Priority date 16 Apr 2025, Priority No. 2025619062

    Research output: Patent › Software registration

  13. Compensation of nonlinear signal distortions in optical fiber communication systems

    Redyuk, A., Sidelnikov, O. & Fedoruk, M., Apr 2025, In: Optics Communications. 578, 131418.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  14. Резонансный дифференциальный оптико-акустический детектор

    Редюк, А. А., Бойко, А. А., Костюкова, Н. Ю., Ерушин, Е. Ю. & Козьмин, А. Д., 25 Feb 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 232122, 4 Oct 2024, Priority date 4 Oct 2024, Priority No. 2024129927

    Research output: Patent › Patent for utility model

  15. Dispersive delay line based on a microcylinder

    Aprelov, N. A., Kolesnikova, A. Y., Makarova, N. A., Redyuk, A. A. & Vatnik, I. D., 2025, In: Optics Letters. 50, 10, p. 3301-3304 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  16. 2024

  17. Оптоволоконный сенсор на брэгговских решетках для взвешивания транспортных средств в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 23 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 230853, 2 Nov 2024, Priority date 2 Nov 2024, Priority No. 2024133010

    Research output: Patent › Patent for utility model

  18. Temperature-Based Long-Term Stabilization of Photoacoustic Gas Sensors Using Machine Learning

    Borozdin, P., Erushin, E., Kozmin, A., Bednyakova, A., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Dec 2024, In: Sensors. 24, 23, 7518.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  19. Compensation for Nonlinear Distortions in Optical Communication Systems Using Perturbation Theory and Multiparameter Optimization

    Redyuk, A. A., Shevelev, E. I., Danilko, V. R. & Fedoruk, M. P., Nov 2024, In: Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 51, Suppl 6, p. S449-S457 9 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  20. Wavelet-Based Machine Learning Algorithms for Photoacoustic Gas Sensing

    Kozmin, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Jun 2024, In: Optics. 5, 2, p. 207-222 16 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  21. Machine Learning Methods for Compensating Signal Distortions in Fiber-Optic Communication Lines

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., Feb 2024, In: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 60, 1, p. 1-10 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  22. ML-Assisted Particle Swarm Optimization of a Perturbation-Based Model for Nonlinearity Compensation in Optical Transmission Systems

    Redyuk, A., Shevelev, E., Danilko, V. & Fedoruk, M., 1 Jan 2024, In: Journal of Lightwave Technology. p. 1-8

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  23. Dispersive Fourier Transform Spectrometer Based on Mode-Locked Er-Doped Fiber Laser for Ammonia Sensing

    Апрелов, Н. А., Ватник, И. Д., Харенко, Д. С. & Редюк, А. А., Jan 2024, In: Photonics. 11, 1, 45.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  24. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 4, p. 4-23 20 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  25. Компенсация нелинейных искажений в системах оптической связи методами теории возмущений и многопараметрической оптимизации

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р. & Федорук, М. П., 2024, In: Квантовая электроника. 54, 3, p. 151-156 6 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  26. 2023

  27. Enhancing long-term stability of photoacoustic gas sensor using an extremum-seeking control algorithm

    Bednyakova, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Sept 2023, In: Infrared Physics and Technology. 133, 6 p., 104821.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  28. Scheme of Signal Processing in a Multimode Communication Receiver Based on Convolutional Neural Networks

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., Sept 2023, In: Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 50, p. S336-S342 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  29. 2022

  30. Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 18 Oct 2022, p. 145-146. 2 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  31. Применение методов машинного обучения для калибровки газового датчика

    Козьмин, А. Д. & Редюк, А. А., 2022, p. 54. 1 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  32. Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 2022, In: Квантовая электроника. 52, 11, p. 1018-1022 5 p., 10.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  33. 2021

  34. Application of complex fully connected neural networks to compensate for nonlinearity in fibre-optic communication lines with polarisation division multiplexing

    Bogdanov, S. A., Sidelnikov, O. S. & Redyuk, A. A., Dec 2021, In: Quantum Electronics. 51, 12, p. 1076-1080 5 p., 5.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  35. Interchannel nonlinearity compensation using a perturbative machine learning technique

    Kozulin, I. A. & Redyuk, A. A., 15 Aug 2021, In: Optics Communications. 493, 127026.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  36. Convolutional Neural Networks with Multiple Layers per Span for Nonlinearity Mitigation in Long-Haul WDM Transmission Systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A., Sygletos, S., Fedoruk, M. & Turitsyn, S., Jun 2021, 2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 1 p. Paper CI-P.6. (2021 Conference on Lasers and Electro-Optics Europe and European Quantum Electronics Conference, CLEO/Europe-EQEC 2021).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  37. Advanced Convolutional Neural Networks for Nonlinearity Mitigation in Long-Haul WDM Transmission Systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A., Sygletos, S., Fedoruk, M. & Turitsyn, S. K., 15 Apr 2021, In: Journal of Lightwave Technology. 39, 8, p. 2397-2406 10 p., 9324921.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  38. Convolutional neural networks with multiple layers per span for nonlinearity mitigation in long-haul WDM transmission systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A., Sygletos, S., Fedoruk, M. & Turitsyn, S., 2021, The European Conference on Lasers and Electro-Optics, CLEO/Europe 2021. The Optical Society, ci_p_6. (Optics InfoBase Conference Papers).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  39. Нелинейная фотоника: материалы V Международной школы молодых ученых 9-14 августа2021 года

    Редюк, А. А. (ed.) & Кохановский, А. Ю. (ed.), 2021, Новосибирск: ИПЦ НГУ. 52 p.

    Research output: Book/Report › Anthology › Research › peer-review

  40. 2020

  41. Statistical occurrence of soliton content in the conventional optical WDM signals

    Sedov, E. V., Redyuk, A. A., Fedoruk, M. P. & Turitsyn, S. K., 2 Nov 2020, Proceedings - International Conference Laser Optics 2020, ICLO 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9285623. (Proceedings - International Conference Laser Optics 2020, ICLO 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  42. Soliton-sinc optical pulses

    Turitsyn, S. K., Bogdanov, S. & Redyuk, A., 1 Oct 2020, In: Optics Letters. 45, 19, p. 5352-5355 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  43. Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 8 Jul 2020, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2020617592, Priority date 11 Jun 2020, Priority No. 2020616027

    Research output: Patent › Software registration

  44. Compensation of Nonlinear Impairments Using Inverse Perturbation Theory with Reduced Complexity

    Redyuk, A., Averyanov, E., Sidelnikov, O., Fedoruk, M. & Turitsyn, S., 15 Mar 2020, In: Journal of Lightwave Technology. 38, 6, p. 1250-1257 8 p., 8984221.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  45. Nonlinear Spectrum of Conventional OFDM and WDM Return-to-Zero Signals in Nonlinear Channel

    Турицын, С. К., Седов, Е. В., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 15 Jan 2020, In: Journal of Lightwave Technology. 38, 2, p. 352-358 7 p., 8915744.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  46. 2019

  47. Methods for compensation of nonlinear effects in multichannel data transfer systems based on dynamic neural networks

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A., Sygletos, S. & Fedoruk, M. P., 11 Oct 2019, In: Quantum Electronics. 49, 12, p. 1154-1157 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  48. Nonlinearity compensation techniques using machine learning

    Sygletos, S., Redyuk, A. & Sidelnikov, O., 1 Jan 2019, Signal Processing in Photonic Communications, SPPCom 2019. OSA Publishing, (Optics InfoBase Conference Papers; vol. Part F137-SPPCom 2019).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  49. Компенсация нелинейных искажений сигнала с пониженной вычислительной сложностью на основе теории возмущений

    Аверьянов, Е. А., Редюк, А. А., Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 106-107 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  50. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 104-105 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  51. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: Квантовая электроника. 49, 12, p. 1154-1157 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  52. Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

    Ракитский, А. А. & Редюк, А. А., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 116-117 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  53. Содержание солитонов в стандартных оптических OFDM сигналах

    Седов, Е. В., Редюк, А. А., Федорук, М. П. & Турицын, С. К., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 110 1 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  54. 2018

  55. Soliton content in the standard optical OFDM signal

    Sedov, E. V., Redyuk, A. A., Fedoruk, M. P., Gelash, A. A., Frumin, L. L. & Turitsyn, S. K., 15 Dec 2018, In: Optics Letters. 43, 24, p. 5985-5988 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  56. Equalization performance and complexity analysis of dynamic deep neural networks in long haul transmission systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A. & Sygletos, S., 10 Dec 2018, In: Optics Express. 26, 25, p. 32765-32776 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  57. Identifying Extreme PAPR in Coherent Optical Communications

    Derevyanko, S. A., Redyuk, A., Vergeles, S. & Turitsyn, S., 14 Nov 2018, 2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Vol. 2018-September. 8535373. (European Conference on Optical Communication, ECOC; vol. 2018-September).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  58. Nonlinear Equalization in Long Haul Transmission Systems Using Dynamic Multi-Layer Perceptron Networks

    Sidelnikov, O., Redyuk, A. & Sygletos, S., 14 Nov 2018, 2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Vol. 2018-September. 8535144. (European Conference on Optical Communication, ECOC; vol. 2018-September).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  59. Perturbative Machine Learning Technique for Nonlinear Impairments Compensation in WDM Systems

    Averyanov, E., Redyuk, A., Sidelnikov, O., Soroklna, M., Fedoruk, M. & Turitsyn, S., 14 Nov 2018, 2018 European Conference on Optical Communication, ECOC 2018. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Vol. 2018-September. 8535338. (European Conference on Optical Communication, ECOC; vol. 2018-September).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Previous 1 2 Next

ID: 3454510