1. 2026
  2. Applying canonical transformations to the nonlinear Schrödinger equation for modeling fiber optic communications

    Дремов, С. В., Качулин, Д. И., Чеховской, И. С., Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Дьяченко, А. И., Feb 2026, In: Physica D: Nonlinear Phenomena. 486, 10 p., 135049.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  3. 2025
  4. Стенд для имитации взвешивания автотранспорта в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 24 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 240109, 3 Oct 2025, Priority date 3 Oct 2025, Priority No. 2025127106

    Research output: PatentPatent for utility model

  5. Transfer Learning for Transformer-Based Modeling of Nonlinear Pulse Evolution in Er-Doped Fiber Amplifiers

    Bednyakova, A. E., Gemuzov, A. S., Mishevsky, M. S., Saraeva, K. P., Redyuk, A. A., Mkrtchyan, A. A., Nasibulin, A. G. & Gladush, Y. G., 12 Dec 2025, In: Laser and Photonics Reviews. 14 p., e02014.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  6. Learned perturbation-based digital backpropagation with low complexity for nonlinearity compensation

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р., Bazarov, T., Senko, M., Samodelkin, L., Nanii, O., Treshchikov, V. & Федорук, М. П., 5 Dec 2025, In: OSA Continuum. 4, 12, p. 2896-2913 18 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  7. Распределенный оптоволоконный сенсор для взвешивания транспортных средств в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 2 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 239393, 27 Aug 2025, Priority date 27 Aug 2025, Priority No. 2025123637

    Research output: PatentPatent for utility model

  8. Efficient Nonlinear Distortion Compensation Algorithms Using Machine Learning for Telecommunication Systems

    Redyuk, A. A., Shevelev, E. I., Sidelnikov, O. S., Danilko, V. R., Bazarov, T. O., Senko, M. A., Samodelkin, L. A., Nanii, O. E., Treshchikov, V. N. & Fedoruk, M. P., Dec 2025, In: Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 52, Suppl 11, p. S1172-S1187 16 p., 8.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  9. Оптические спектры поглощения социально-значимых газов городского воздуха

    Бойко, А. А., Костюкова, Н. Ю., Ерушин, Е. Ю. & Редюк, А. А., 26 Nov 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025625498, 1 Nov 2025, Priority date 1 Nov 2025, Priority No. 2025624791

    Research output: PatentDatabase registration

  10. Intelligent Feature Extraction and Event Classification in Distributed Acoustic Sensing Using Wavelet Packet Decomposition

    Kozmin, A., Borozdin, P., Chernenko, A., Gostilovich, S., Kalashev, O. & Redyuk, A., 11 Nov 2025, In: Technologies. 13, 11, 21 p., 514.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  11. Программа для компенсации нелинейных искажений сигнала в волоконно-оптических линиях связи методами теории возмущений «PBM-1»

    Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р. & Редюк, А. А., 18 Jun 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025665645, 27 May 2025, Priority date 27 May 2025, Priority No. 2025663321

    Research output: PatentSoftware registration

  12. Semi-Supervised Learned Autoencoder for Classification of Events in Distributed Fibre Acoustic Sensors

    Козьмин, А. Д., Калашев, О. Е., Chernenko, A. & Редюк, А. А., 14 Jun 2025, In: Sensors. 25, 12, 22 p., 3730.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  13. Программа для прогнозирования резонансной частоты оптикоакустического детектора с учетом температуры газовой смеси «OAD_ResFreqPred»

    Редюк, А. А., Козьмин, А. Д. & Бороздин, П. А., 30 Apr 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025661126, 16 Apr 2025, Priority date 16 Apr 2025, Priority No. 2025619062

    Research output: PatentSoftware registration

  14. Compensation of nonlinear signal distortions in optical fiber communication systems

    Redyuk, A., Sidelnikov, O. & Fedoruk, M., Apr 2025, In: Optics Communications. 578, 131418.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  15. Резонансный дифференциальный оптико-акустический детектор

    Редюк, А. А., Бойко, А. А., Костюкова, Н. Ю., Ерушин, Е. Ю. & Козьмин, А. Д., 25 Feb 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 232122, 4 Oct 2024, Priority date 4 Oct 2024, Priority No. 2024129927

    Research output: PatentPatent for utility model

  16. Dispersive delay line based on a microcylinder

    Aprelov, N. A., Kolesnikova, A. Y., Makarova, N. A., Redyuk, A. A. & Vatnik, I. D., 2025, In: Optics Letters. 50, 10, p. 3301-3304 4 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  17. 2024
  18. Оптоволоконный сенсор на брэгговских решетках для взвешивания транспортных средств в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 23 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 230853, 2 Nov 2024, Priority date 2 Nov 2024, Priority No. 2024133010

    Research output: PatentPatent for utility model

  19. Temperature-Based Long-Term Stabilization of Photoacoustic Gas Sensors Using Machine Learning

    Borozdin, P., Erushin, E., Kozmin, A., Bednyakova, A., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Dec 2024, In: Sensors. 24, 23, 7518.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  20. Compensation for Nonlinear Distortions in Optical Communication Systems Using Perturbation Theory and Multiparameter Optimization

    Redyuk, A. A., Shevelev, E. I., Danilko, V. R. & Fedoruk, M. P., Nov 2024, In: Bulletin of the Lebedev Physics Institute. 51, Suppl 6, p. S449-S457 9 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  21. Wavelet-Based Machine Learning Algorithms for Photoacoustic Gas Sensing

    Kozmin, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Jun 2024, In: Optics. 5, 2, p. 207-222 16 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  22. Machine Learning Methods for Compensating Signal Distortions in Fiber-Optic Communication Lines

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., Feb 2024, In: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 60, 1, p. 1-10 10 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  23. ML-Assisted Particle Swarm Optimization of a Perturbation-Based Model for Nonlinearity Compensation in Optical Transmission Systems

    Redyuk, A., Shevelev, E., Danilko, V. & Fedoruk, M., 1 Jan 2024, In: Journal of Lightwave Technology. p. 1-8

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Previous 1 2 3 4 Next

ID: 3454510